저희 Aethlumis는 HPE, Dell, Huawei와 같은 세계적 기술 선도 기업들과의 긴밀한 협력을 통해 주요 분야에서 첨단 인프라를 도입하는 최전선에 서 있습니다. 인공지능 분야에서 오늘날 AI를 구동하는 슈퍼컴퓨팅 시스템 구축에 필수적이게 된 하나의 아키텍처 기술이 있는데, 그것은 OAM(Open Accelerator Module) GPU 서버 입니다. 이는 단순한 또 다른 하드웨어가 아니라, 현재 가장 복잡한 AI 워크로드의 규모, 성능 및 효율성을 뒷받침하는 핵심 기반이 됩니다.
표준화와 고밀도 구현의 추구.
대규모 언어 모델(LLM)과 보다 복잡한 신경망에 이르기까지 AI 모델의 규모가 커짐에 따라 기존의 단순한 모델에서 사용되던 서버 아키텍처는 더 이상 실용적이지 않게 되었습니다. 이러한 모델들은 전례 없는 수준의 병렬 처리 능력을 필요로 하며, 이는 수십 대에서 때때로 수백 대의 GPU를 하나의 시스템에 통합해야 함을 의미합니다. OAM은 GPU 가속기와 그 독점적인 폼 팩터를 분리하는 오픈 시스템인 중요한 개방형 표준입니다. 산업 협의회에 의해 주도된 이 표준화를 통해 NVIDIA, AMD 및 기타 업체들은 표준화된 슬림형 섀시에 장착 가능한 고성능 GPU를 개발할 수 있게 되었습니다. 금융, 제조, 에너지 분야의 고객들에게 이는 단일 공급업체의 생태계에 종속되지 않고도 대규모 고성능 컴퓨팅 클러스터를 구축할 수 있음을 의미하며, 투자에 유연성과 미래 대비 능력을 부여합니다.
인터커넥트 병목 현상 극복
놀라운 속도로 통신할 수 없는 GPU와 같은 순수한 계산 능력만으로는 아무런 의미가 없다. 몇 개의 GPU를 탑재한 단일 서버조차도 1조 개의 파라미터를 가진 모델을 학습시키는 데 사용할 수 없다. OAM 아키텍처의 진정한 장점은 NVLink 및 NVSwitch(NVIDIA 생태계 내) 또는 이에 상응하는 기술과 같은 초고속, 초저지연 인터커넥트 패브릭과 결합되어 있다는 점이다. OAM 서버는 전통적인 느린 PCIe 경로를 거치지 않고 모듈 랙 전체에 있는 GPU 간 직접 통신을 지원하도록 특별히 설계되었다. 이를 통해 수 테라바이트의 시뮬레이션 데이터를 거의 실시간으로 교환할 수 있는 거대한 단일 가속기가 구축된다. 이것이 바로 개별 컴퓨터들을 하나의 진정한 단일형 AI 슈퍼컴퓨터로 만드는 핵심이다. 이는 그렇지 않으면 달성할 수 없었을 프로젝트들을 효과적이고 정확한 시기에 완료할 수 있도록 직접적으로 가능하게 한다.
열 및 전력 설계: 스케일 엔지니어링
단일 랙에 큰 전력 밀도가 집중되면서 상당한 열 및 전력 문제를 야기한다. OAM 서버는 단순한 GPU 장비가 아니라 장기적인 성능을 고려한 시스템 엔지니어링의 걸작이다. 이러한 시스템은 일반적으로 칩에 직접 액체를 공급하는 다이렉트 투 칩(direct-to-chip) 액체 냉각과 같은, 정교하고 조율된 냉각 시스템으로 설계되어 수 킬로와트(kW)에 달하는 전력 소모에서 발생하는 열을 효율적으로 방출할 수 있다. 이를 통해 GPU는 수 주간 지속되는 학습 프로그램 동안 오랜 시간 동안 부스트 클록을 유지할 수 있으며, 이는 장기 훈련 작업에서 필수적이다. 또한 통합 전원 설계는 대규모 환경에서도 안정적이고 깨끗한 전력을 제공한다. 이는 고객이 중요한 장기간 AI 훈련 또는 대규모 추론 작업을 수행할 때 신뢰성을 높여주고 다운타임 위험을 줄여준다.
인공지능의 확장성
마지막으로, OAM 폼 팩터는 확장 가능한 AI 인프라의 단위입니다. 이는 데이터센터의 구축 방식을 수직 확장(scale-up)에서 가속화를 위한 수평 확장(scale-out) 방식으로 전환할 수 있게 해줍니다. 개별 OAM 모듈을 연결하여 포드를 구성할 수 있으며, 포드들을 연결해 초고성능 컴퓨팅 클러스터를 조립할 수 있습니다. HPE 및 화웨이(Huawei)와 같은 파트너들과의 시스템 통합 경험을 바탕으로, 우리는 이러한 모듈성을 제공하여 기관들이 필요에 따라 매우 효과적인 단계적 방식으로 AI 역량을 개발할 수 있도록 지원합니다. 이는 생성형 AI, 실시간 사기 탐지에서부터 다층적 디지털 트윈 및 예지 정비 시뮬레이션에 이르기까지 산업용 및 금융 분야의 민감한 AI 애플리케이션이 요구하는 성능과 신뢰성을 제공합니다.
결론적으로, OAM GPU 서버는 단순한 업그레이드를 넘어서는 존재입니다. 이들은 AI 슈퍼컴퓨팅의 특정 병목 현상을 극복하기 위해 명확히 설계된 데이터 센터 설계의 패러다임 전환을 의미합니다. 표준화된 밀도, 획기적인 상호 연결성, 효과적인 열 관리라는 기본 세 가지 요소를 제공함으로써, AI의 미래가 구축되는 견고한 기반을 마련합니다. Aethlumis는 파트너십과 기술 전문성을 활용하여 금융, 제조 및 에너지 산업 분야의 고객들이 효율적이고 자신 있게 혁신할 수 있도록 이러한 핵심 인프라를 제공하고 유지보수합니다.