Siamo inoltre all'avanguardia nell'implementazione di infrastrutture avanzate in aree critiche presso Aethlumis, grazie alla nostra profonda collaborazione con leader mondiali della tecnologia come HPE, Dell e Huawei. Esiste una tecnologia architetturale nel campo dell'intelligenza artificiale che è diventata essenziale nella costruzione dei sistemi di supercalcolo che alimentano l'IA oggi: il Server GPU OAM (Open Accelerator Module) questo non è un semplice componente hardware, ma la spina dorsale su cui si basano la scalabilità, le prestazioni e l'efficienza dei carichi di lavoro AI più impegnativi del nostro tempo.

La standardizzazione e la densità come fattore abilitante.
L'entità dei modelli di intelligenza artificiale, in particolare dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e delle reti neurali più complesse, ha reso impraticabile l'architettura server tradizionale concepita per modelli più semplici. Questi modelli richiedono una quantità senza precedenti di potenza di elaborazione parallela, che implica l'integrazione coerente di dozzine, e talvolta centinaia, di GPU in un sistema. OAM è uno standard aperto fondamentale che separa l'acceleratore GPU dal suo formato proprietario. Questa standardizzazione, introdotta da consorzi industriali, permette a fornitori come NVIDIA, AMD e altri di sviluppare GPU ad alte prestazioni che possono essere inserite in un telaio standardizzato e ottimizzato. Per i nostri clienti nei settori finanziario, manifatturiero ed energetico, ciò significa la possibilità di creare ampi cluster di calcolo ad alte prestazioni senza dipendere dall'ecosistema di un singolo fornitore, consentendo loro flessibilità e la protezione degli investimenti futuri.

Superare il collo di bottiglia dell'interconnessione.
Non ha senso disporre di potenza computazionale grezza che non possa comunicare a velocità straordinarie, come le GPU. Persino un singolo server con poche GPU non può essere utilizzato per addestrare un modello con un trilione di parametri. Il vero genio dell'architettura OAM sta nel fatto che essa è combinata con reti di interconnessione ultra veloci e a bassa latenza, come NVLink e NVSwitch (nell'ecosistema NVIDIA) o equivalenti. I server OAM sono specificamente progettati per supportare la comunicazione diretta tra le GPU in tutto il rack di moduli, senza ricorrere ai percorsi PCIe tradizionali più lenti. Questo crea un unico acceleratore enorme, all'interno del quale terabyte di dati di simulazione possono essere scambiati in tempo praticamente reale. È proprio questo che trasforma un insieme di computer separati in un vero supercomputer AI monolitico. Ciò consente direttamente la consegna efficace e puntuale di progetti che altrimenti non sarebbero realizzabili.

Progettazione Termica ed Elettrica: Ingegneria su Scala.
L'elevata densità di potenza in un singolo rack pone significativi problemi termici e di alimentazione. Il server OAM non è semplicemente una scatola di GPU: è un capolavoro di ingegneria sistemistica volto a garantire prestazioni nel lungo periodo. Questi sistemi sono progettati con avanzati sistemi di raffreddamento coordinati, solitamente raffreddamento liquido diretto sui componenti, estremamente efficiente nello smaltimento del calore anche con consumi nell'ordine dei chilowatt. Ciò consente alle GPU di mantenere frequenze di boost per periodi prolungati, aspetto fondamentale per programmi di addestramento che durano settimane. Inoltre, la progettazione integrata dell'alimentazione garantisce una fornitura di energia stabile, pulita e su larga scala. Il risultato è una maggiore affidabilità e una riduzione del rischio di interruzioni per i nostri clienti durante operazioni critiche di addestramento AI o inferenze su larga scala.

La scalabilità dell'intelligenza artificiale.
Infine, il formato OAM è l'unità di infrastruttura AI scalabile. Consente all'accumulo dei data center di passare a un approccio scale-out nell'accelerazione invece che scale-up. Un pod può essere assemblato collegando singoli moduli OAM e un cluster di supercalcolo può essere assemblato collegando pod. La nostra esperienza nell'integrazione di sistemi con partner come HPE e Huawei ci permette di offrire questa modularità, consentendo alle organizzazioni di sviluppare capacità di intelligenza artificiale attraverso un processo graduale molto efficace e conforme alle loro esigenze. Fornisce le prestazioni e l'affidabilità richieste dalle applicazioni industriali e finanziarie sensibili basate sull'IA, che spaziano dall'IA generativa al rilevamento in tempo reale delle frodi, fino ai gemelli digitali multifunzionali e alle simulazioni di manutenzione predittiva.
In definitiva, i server GPU OAM non rappresentano semplicemente un aggiornamento. Costituiscono un cambiamento paradigmatico nella progettazione dei data center e sono stati concepiti espressamente per superare gli specifici colli di bottiglia del supercalcolo AI. Offrono i tre elementi fondamentali della densità standardizzata, della connettività innovativa e della gestione termica efficace, che creano la base indissolubile su cui viene costruito il futuro dell'AI. Attraverso le nostre alleanze e competenze tecniche, forniamo e manteniamo questa infrastruttura fondamentale presso Aethlumis, consentendo ai nostri clienti nei settori finanziario, manifatturiero ed energetico di innovare in modo efficiente e con sicurezza.