Nous sommes également à la pointe de la mise en œuvre d'infrastructures avancées dans des domaines critiques chez Aethlumis, grâce à nos relations étroites avec des leaders mondiaux de la technologie tels que HPE, Dell et Huawei. Il existe une technologie architecturale dans le domaine de l'intelligence artificielle qui est devenue essentielle dans la construction des systèmes de supercalcul qui alimentent l'IA aujourd'hui : le Serveur GPU OAM (Open Accelerator Module) ce n'est pas un simple composant matériel supplémentaire, mais bien la colonne vertébrale sur laquelle reposent l'échelle, les performances et l'efficacité des charges de travail en IA les plus exigeantes de notre époque.
La standardisation et la densité au service de la performance.
L'ampleur considérable des modèles d'IA, en particulier des grands modèles linguistiques (LLMs) et des réseaux neuronaux plus complexes, rend obsolète l'architecture serveur traditionnelle conçue pour des modèles plus simples. Ces modèles exigent une puissance de traitement parallèle sans précédent, nécessitant l'intégration cohérente de dizaines, voire parfois de centaines de GPU au sein d'un système. L'OAM est une norme ouverte importante qui constitue un système ouvert séparant l'accélérateur GPU de son facteur de forme propriétaire. Cette standardisation, initiée par des consortiums industriels, permet à des fournisseurs tels que NVIDIA, AMD et d'autres de développer des GPU hautes performances pouvant s'intégrer dans un châssis standardisé et optimisé. Pour nos clients du secteur financier, manufacturier et énergétique, cela signifie qu'ils peuvent créer de grands clusters informatiques haute performance sans dépendre exclusivement de l'écosystème d'un seul fournisseur, ce qui leur offre flexibilité et sécurise leurs investissements pour l'avenir.
Maîtriser le goulot d'étranglement des interconnexions.
Il est inutile de disposer d'une puissance de calcul brute qui ne peut pas communiquer à des vitesses extraordinaires, comme celles des GPU. Même un seul serveur équipé de quelques GPU ne peut pas être utilisé pour entraîner un modèle à mille milliards de paramètres. Le véritable génie de l'architecture OAM réside dans son association avec des interconnexions ultra-rapides et à faible latence, telles que NVLink et NVSwitch (dans l'écosystème NVIDIA) ou leurs équivalents. Les serveurs OAM sont spécifiquement conçus pour permettre une communication directe entre les GPU de l'ensemble du châssis, sans passer par les chemins PCIe traditionnels plus lents. Cela crée un accélérateur unique et colossal, au sein duquel des téraoctets de données de simulation peuvent être échangés en temps quasi réel. C'est ce qui transforme un ensemble d'ordinateurs individuels en un véritable supercalculateur d'intelligence artificielle monolithique. Cela permet directement la livraison efficace et ponctuelle de projets qu'il serait autrement impossible de réaliser.
Conception thermique et électrique : Ingénierie à grande échelle.
La forte densité de puissance dans un seul rack pose des problèmes thermiques et d'alimentation importants. Le serveur OAM n'est pas simplement une boîte de GPU : c'est un chef-d'œuvre d'ingénierie système axé sur la performance à long terme. Ces systèmes sont conçus avec des systèmes de refroidissement avancés et coordonnés, généralement un refroidissement liquide direct sur puce, très efficace pour dissiper la chaleur même avec une consommation électrique atteignant plusieurs kilowatts. Cela permet aux GPU de maintenir des fréquences boost sur de longues périodes, ce qui est indispensable lors de programmes d'apprentissage s'étendant sur plusieurs semaines. En outre, la conception intégrée de l'alimentation assure une puissance stable, propre et à grande échelle. Cela se traduit par une fiabilité accrue et un risque réduit d'interruption pour nos clients lors d'opérations critiques d'apprentissage IA ou d'inférence à grande échelle.
L'évolutivité de l'intelligence artificielle.
Enfin, le facteur de forme OAM est l'unité d'infrastructure AI évolutive. Il permet aux centres de données d'adopter une approche d'extension horizontale (scale-out) plutôt qu'une approche d'extension verticale (scale-up) en matière d'accélération. Un pod peut être assemblé en connectant des modules OAM individuels, et un cluster de supercalculateur peut être constitué en reliant plusieurs pods. Notre expérience en intégration système avec des partenaires tels que HPE et Huawei nous permet d'offrir cette modularité, afin que les organisations puissent développer leurs capacités en intelligence artificielle selon un processus progressif très efficace et adapté à leurs besoins. Cela fournit les performances et la fiabilité requises par des applications industrielles et financières sensibles utilisant l'IA, allant de l'IA générative et la détection en temps réel de fraudes aux jumeaux numériques multifacettes et aux simulations de maintenance prédictive.
En conclusion, les serveurs GPU OAM ne constituent pas simplement une mise à niveau. Ils représentent un changement de paradigme dans la conception des centres de données et sont conçus spécifiquement pour surmonter les goulots d'étranglement propres au supercalcul intensif en IA. Ils offrent les trois ingrédients fondamentaux que sont la densité standardisée, l'interconnexion révolutionnaire et une gestion thermique efficace, éléments qui forment la base inébranlable sur laquelle s'édifie l'avenir de l'IA. Nous mettons à profit nos alliances et notre expertise technique pour fournir et maintenir cette infrastructure de base chez Aethlumis, permettant ainsi à nos clients des secteurs de la finance, de la fabrication et de l'énergie d'innover efficacement et en toute confiance.