Ons besigheid by Aethlumis is om nywerhede slim te maak. Ons ervaar ook, deur middel van ons samewerking met leiers soos HPE, Dell en Huawei, die tegnologiese vereistes van hedendaagse KI-navorsing. Met organisasies in finansies, vervaardiging en energie wat die perke van moontlikheid verdra om eie groot taalmodelle te skep, ingewikkelde fisiese stelsels te simuleer, het hulle almal 'n gemeenskaplike probleem: die skaalbaarheid van navorsingskapasiteit op beide doeltreffende en volhoubare wyse. Hierdie oorskryding in argitektuur na OAM (Open Accelerator Module) GPU-bediendes sou nie net voordelig wees nie, maar ook noodsaaklik.
Die breek van die digtheidsgrens vir reeksnavorsing.
Die navorsing van KI is 'n iteratiewe proses. Vooruitgang vereis die vermoë om nie-beperkte eksperimente uit te voer, groter modelle voor te berei en gelyktydig met groot volumes data te werk. Die ouer bedienerontwerpe, dié wat slegs in staat is om 'n paar GPU's in 'n kassie te hê, veroorsaak 'n fisiese uitbreiding wat duur en ondoeltreffend is. Hierdie digtheidsbarrière word deurbreek deur OAM-bediens. Hulle verminder die grootte van die rekenaartootvlag aansienlik deur agt, sestien of meer GPU's in 'n enkele stelselnode te pas. In die geval van 'n navorsingspan beteken dit dat hulle óf veelvuldige eksperimente gelyktydig uitvoer óf baie vinniger individuele opleidingswerk doen. Dit is die direkte vertolking van vinniger iterasiesiklusse, wat navorsers in staat stel om hipoteses te toets en modelle in dae eerder as weke te perfeksioneer – 'n onskatbare voordeel in vinnig bewegende velde.
Modulariteit: Infrastruktuur-Projekpiplyne-ooreenstemming.
Die behoeftes van navorsing bly nie konstant nie. 'n Span kan dalk vinnig tussen projekte moet skakel, soos byvoorbeeld 'n rekenaarsigtprojek, 'n genoomontledingsprojek en 'n NLP-verkenningsprojek. Vaste-opstellingstelsels wat tradisioneel van aard is, kan fragmentasie of knelplekke in hulpbronne veroorsaak. Die bedryfsbuigsaaamheid van OAM-gebaseerde bedieners is nog nooit tevore ervaar nie omdat dit modulêr is. Rekenaarhulpbronne kan gedeel en dinamies versprei word. Die kwantitatiewe navorsingspan by 'n bank kan hulpbronne toeken aan 'n tydgebonde risikomodelleerprojek en daarna dieselfde OAM-module naadloos oorplaas na 'n AI-projek vir opsporing van bedrog. Hierdie buigsaaamheid, wat deur gevorderde integrasie hanteer word, beteken dat duur hardeware ten volle benut word, en die infrastruktuur pas by die vereistes van die navorsingsproses soos dit verander.
Oop ekosisteem toekomsbestendiging.
Die besluit om 'n meerjarige navorsingsroete te volg deur gebruik te maak van eie, geslote hardwarestappe is 'n risiko. Tegnologie verander baie vinnig en verspreiderafhanklikheid kan innovasie onderdruk en buitensporige koste veroorsaak. Die oop standaard, wat die kern van die OAM-argitektuur uitmaak, is 'n strategiese beskerming. Dit skep 'n mededingende, veelverspreider-versneller- en gasheerstelsel-ekosisteem. Vir ons kliënte beteken dit die vermoë om komponente van wêreldklas te kies, asook die vermoë om toekomstige generasies GPU's of doelgerigte KI-versnellers van ander verspreiders by hul bestaande infrastruktuur te voeg. Hierdie oop model, met die ondersteuning van die platforms van ons partners, waarborg langtermyn-navorsingsbeleggings en stel die nuutste innovasies beskikbaar sodat navorsingskapasiteit aan die voorpunt bly.
Bevoordeel Instandhoudende en Doeltreffende Navorsing.
Laastens, maar nie minste nie, het die skaalbaarheid van navorsing nie net betrekking op blote krag nie, maar maak dit ook samewerking en totale eienaarskapskoste moontlik. Die hoëdigtheidsstruktuur van OAM's, wat gekonsolideer is, kan gebruik word om gedeelde en sentrale kunsmatige intelligensie-navorsingsknooppunte te skep. Verskeie groepe binne 'n vervaardigingsonderneming, soos outonome robotika, voorspellende instandhouding en optimalisering van die voorsieningsketting, kan veilig een enkele kragtige hulpbronpoel hê. Verder sluit die hoëdigtheidsisteme gevorderde koelsisteme in (soos vloeistofkoeling), wat nie opsioneel is nie, maar noodsaaklik om stabiliteit en volhoubaarheid te verseker. Hulle bedryfskoste is laer as gevolg van hul drastiese doeltreffendheid in energieverbruik in vergelyking met luggekoelde rakke, en dit stem ooreen met die groen tegnologie-ideale wat toenemend belangrik is in vooruitskouende navorsingsinstellings.
Eenvoudig gestel, dui OAM GPU-servers op die volgende stap in die ontwikkeling van enkele rekenenhele wat skaalbaar, veelsydig en 'n oop navorsingsinstrument is. Hulle bied die onderliggende stelsel waarop die kapasiteit van KI-navorsing ononderbroke kan uitbrei soos wat ambisie groei. By Aethlumis kombineer ons hierdie uitstekende hardeware met ons hoë vlak van stelselintegrasie en stewige tegniese ondersteuning om hierdie onontbeerlike platforms te verskaf. Ons kliënte word verseker van die doeltreffende, sekere en skaalbare infrastruktuur wat benodig word om deurbreekplekke in hul onderskeie velde te bewerkstellig.