دریافت نقل قول رایگان

نماینده ما به زودی با شما تماس خواهد گرفت.
Email
تلفن/واتس‌اپ
Name
نام شرکت
پیام
0/1000

چرا زیرساخت هوش مصنوعی به سرورهای GPU با تراکم بالا برای عملکرد کارآمد نیاز دارد

2026-01-17 16:18:09
چرا زیرساخت هوش مصنوعی به سرورهای GPU با تراکم بالا برای عملکرد کارآمد نیاز دارد

در اِتلومیس، ارائه راهکارهای مؤثر و محافظت‌کننده به بخش‌هایی مانند مالی و صنعت، به معنای همراهی با نیازهای فناوری است. در دنیای امروز، کار مؤثر با هوش مصنوعی دیگر تنها به قدرت پردازشی خام بستگی ندارد، بلکه به این بستگی دارد که این قدرت در سطح معماری چگونه فراهم شود. ظرفیت عظیم پردازشی به صورت سرورهای با تراکم بالا پیاده‌سازی می‌شود سرورهای GPU که واحدهای پردازشی بزرگ را به فرم‌های دقیق و تنظیم‌شده فشرده کرده‌اند و به یک جزء غیرقابل چانه‌زنی در زیرساخت معاصر هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند. دلیل آن این است.

_601955501.jpg

متمرکز کردن قدرت: به مکانی پر از شلوغی.

پردازش‌های هوش مصنوعی متداول با استفاده از سرورهای استاندارد معمولاً منجر به پراکندگی خوشه‌ای می‌شوند، یعنی اتصال تعداد زیادی ماشین بین رک‌ها. این امر باعث ایجاد تأخیر زیاد، گلوگاه‌های شبکه‌ای پیچیده و ناکارآمدی فیزیکی می‌شود. این اثر جانبی به‌طور چشمگیری با سرورهای با تراکم بالا کاهش می‌یابد، مانند سرورهایی که بر اساس طراحی‌هایی مانند OAM یا معماری‌های مشابه ساخته شده‌اند. این سرورها با قرار دادن ده‌ها واحد پردازش گرافیکی (GPU) در یک سیستم واحد، فاصله فیزیکی مورد نیاز برای حرکت داده بین پردازنده‌ها را کاهش می‌دهند. این هماهنگی نزدیک در آموزش مدل‌های پیچیده بسیار مهم است، زیرا هرگونه تأخیر در فرآیند ارتباطی می‌تواند به‌شدت بر انجام کامل وظایف تأثیر بگذارد. نتیجه، یک دستگاه محاسباتی با عملکرد بالا و شدت زیاد است که بیشتر شبیه یک رایانه ابری واحد عمل می‌کند تا یک خوشه از رایانه‌های متصل، و این امر مستقیماً به معنای دستیابی سریع‌تر به بینش در کاربردهایی مانند مدل‌سازی مالی یا شبیه‌سازی سیستم‌های خودران است.

40193560.jpg

بهبود هزینه کل مالکیت (TCO)

برای مدیران اطلاعات و روسای زیرساخت، عملکرد و هزینه معیارهای سنجش کارایی هستند. تراکم سرورهای GPU بالا است و منجر به بهبود TCO می‌شود. اگرچه نصب آنها به‌ازای هر واحد ممکن است پرهزینه باشد، اما در حوزه‌های کلیدی عوامل بسیار بزرگی در صرفه‌جویی ایجاد می‌کنند: آنها فضای فیزیکی کمتری در مرکز داده اشغال می‌کنند (کاهش هزینه‌های املاک)، نیاز کمتری به توزیع برق دارند و کابل‌ها، سوئیچ‌ها و آداپتورهای شبکه کمتری مورد نیاز است. همچنین مدیریت و نگهداری از طریق این پروفایل سخت‌افزاری یکدست و ساده‌شده، آسان‌تر می‌شود. در شرکت اتلومیس، تجربه یکپارچه‌سازی سیستم ما با شرکایی مانند HPE و Dell اطمینان حاکمیت می‌کند که این سیستم‌های متراکم به نحوی پیاده‌سازی شوند که بتوانند بالاترین سطح کارایی را فراهم کنند و در مقایسه با سیستم‌های پراکنده و کم‌تراکم، بازدهی مشخص و قابل اندازه‌گیری‌ای ارائه دهند.

329551350.jpg

تسهیل خنک‌سازی پیشرفته برای عملکرد پایدار.

مدیریت حرارتی به‌صورت جدایی‌ناپذیری با کارایی عملکرد مرتبط است. سرورهای با تراکم بالا مقدار زیادی گرما در یک نقطه متمرکز تولید می‌کنند که نیاز و موجبات استفاده از فناوری‌های نوآورانه خنک‌سازی، از جمله خنک‌سازی مایع مستقیم به تراشه (direct-to-chip liquid cooling)، را فراهم می‌کند. این فناوری‌ها بسیار مؤثرتر از خنک‌سازی متداول با هوا هستند و می‌توانند مدت زمان طولانی‌تری از فرکانس توربوی حداکثری در GPUها را قبل از محدودیت حرارتی تضمین کنند. این امر تنها تضمین‌کننده عملکرد بالا و پایدار در مواجهه با مدل‌های آموزش هوش مصنوعی چالش‌برانگیز و طولانی‌مدت نیست، بلکه کارایی انرژی را به‌طور چشمگیری نیز بهبود می‌بخشد که یکی از جنبه‌های اصلی خدمات فناوری سبز ما محسوب می‌شود. این رویکرد به سازمان‌ها کمک می‌کند تا با کاهش مصرف انرژی در جابه‌جایی هوا، خروجی محاسباتی بیشتری در هر وات داشته باشند؛ بدین ترتیب قابلیت‌های قدرتمند هوش مصنوعی می‌توانند با اهداف پایداری که برای بخش انرژی و فراتر از آن حیاتی هستند، همسو شوند.

603993240_.jpg

ایجاد زیرساختی مقیاس‌پذیر.

در نهایت، سرورهای با تراکم بالا از یک بستر معماری پایه‌ای که قابلیت گسترش دارد پشتیبانی می‌کنند. رباتیک‌سازی ظرفیت هوش مصنوعی نباید به معنای افزودن مداوم جعبه‌های مجزا و نامرتبط باشد. بلکه باید شامل واحدهای محاسباتی متراکم، خودمختار و بهینه‌سازی‌شده باشد. همکاری‌های فنی ما این رویکرد ماژولار را ممکن می‌سازد که توسط سازمان‌ها به‌عنوان راهی قابل پیش‌بینی برای گسترش زیرساخت هوش مصنوعی اثبات شده است. چه در نصب یک خوشه هوش مصنوعی خصوصی برای تحلیل داده‌های مالی حساس و چه در اجرای یک نمونه دیجیتال صنعتی، معماری با تراکم بالا سرمایه‌گذاری را بهینه از آینده محافظت می‌کند و رشد چنین پلتفرمی را کارآمد، قابل مدیریت و قدرتمند می‌سازد.

604074446.jpg

با افزایش پیچیدگی مدل‌های هوش مصنوعی و گسترش مجموعه داده‌ها، زیرساخت‌ها نیز باید همگام با این روند پیشرفت کنند. این تحول بر پایه سرورهای GPU با تراکم بالا استوار است که قدرت یکپارچه، عملکرد اقتصادی، مقاومت حرارتی و معماری مقیاس‌پذیر مورد نیاز برای پشتیبانی از هوش مصنوعی با عملکرد بالا را فراهم می‌کنند. شرکت اِتلمیس با بهره‌گیری از همکاری عمیق و یکپارچه، این راه‌حل‌های حیاتی را در اختیار مشتریان خود قرار می‌دهد تا اطمینان حاصل شود مشتریان ما نه تنها زیرساخت‌های قدرتمندی توسعه می‌دهند، بلکه زیرساخت‌هایی هوشمندانه و کارآمد نیز خواهند داشت.