Aethlumis компанийн хувьд санхүү, үйлдвэрлэл гэх мэт салбарт үр дүнтэй, хамгаалалттай шийдлүүдийг нийлүүлэх нь технологийн шаардлагатай байдлыг барихыг шаарддаг. Орчин үеийн ертөнцөд үр дүнтэй хиймэл оюун ухааны ажил нь цэвэр процессингийн чадал биш, энэ чадлыг архитектурын түвшинд хэрхэн нийлүүлж буйгаас хамаарна. Том процессингийн чадал нь өндөр нягтшилтэй байдлаар ашиглагддаг GPU серверүүд энэ нь том процессорын нэгжүүдийг нарийвчлалтай хэмжээст форм болгон хувиргасан бөгөөд орчин үеийн хиймэл оюун ухааны инфраструктурын үл хөдлөх бүрэлдэхүүн хэсэг болох болсон. Яагаад гэвэл.
Хүч чадлыг төвлөрүүлэх: Бараан байдлаар дүүрэн газар.
Стандарт сервер дээр суурилсан хэвийн ХИ боловсруулалт нь ихэвчлэн кластерийн цацагдсан байдалд ордог, өөрөөр хэлбэл олон тооны машинууд сандал хооронд холбогдсон байдаг. Энэ нь их хэмжээний хоцрогдол, сүлжээний олон төрлийн саатлыг үүсгэх бөгөөд физик үр ашиггүй байдлыг бий болгодог. Ийм хэмжээсийг OAM эсвэл бусад ижил архитектур дээр суурилсан дизайн шиг нягтрал өндөртэй серверүүдэд радикаль байдлаар бууруулдаг. Тэд процессоруудын хооронд өгөгдөл зөөгдөх физик зайг нэг системд хэдэн арван GPU байршуулах замаар багасгадаг. Сүлжээний харилцааны ямар ч хоцрогдол нь бүрэн ажлуудад хүчтэй нөлөөлж болох нийлмэл загваруудыг сургахад энэ тийзэлсэн хамтын ажиллагаа чухал ач холбогдолтой. Үр дүнд нь компьютерийн холбоосын кластер шиг биш харин нэгэн шиг дээд түвшний компьютер шиг үйлчилдэг, өндөр үр ашигтай, интенсив бодолтын төхөөрөмж үүсдэг бөгөөд энэ нь санхүүгийн загварчлал эсвэл тусгаарлагдсан системийн имитацийн хэрэглээнд шууд илүү хурдан оновчтой шийдэлд хүргэдэг.
Нийт эзэмших зардлыг сайжруулах (TCO)
Их удирдлагууд болон инфраструктурын тэргүүнүүдийн хувьд үйл ажиллагааны үр дүн ба зардал нь үр ашгийг хэмжих үзүүлэлт болдог. GPU серверүүдийн нягтрал өндөр байх нь илүү сайн TCO (нийт өмчлөлийн зардал) - ийг хангана. Тэдгээр нь нэгжид суурилуулахад өртөг ихтэй ч гол салбаруудад маш их хэмжээгээр мөнгө хэмнэнэ: физик өгөгдлийн төвийн бага зай эзлэх (байршилтай холбоотой зардлыг бууруулна), цахилгаан хангамжийн бага шаардлага, кабель, свитч, сүлжээний зохицуулагчдын тоо багасна. Энэхүү урсгалжсан техник хангамжаар менежмент болон засвар үйлчилгээг хялбарчилдаг. Aethlumis-д HPE, Dell шиг хамтрагчидтэй хийсэн системийн нэгтгэлтийн туршлага нь ийм нягт системүүдийг хамгийн үр ашигтайгаар хэрэгжүүлэх боломжийг олгох бөгөөд системд хамгийн өндөр түвшний үр ашигийг хүргэх, мөн нэгтгэгдээгүй, нягтрал багатай системүүдтэй харьцуулахад тодорхой, хэмжээст өгөөжийг баталгаажуулна.
Дэвшилтэт хөргөлтийг тэлэх чадвартай ажиллагаанд хялбар болгох.
Дулааны менежмент нь ажиллах үйлчилгээний үр ашигтай байдагтай шууд холбоотой. Өндөр нягтшил бүхий серверүүд төвгөр цэг дээр их хэмжээний дулаан үүсгэдэг бөгөөд энэ нь шууд чипэнд шингэн хөргөлт гэх мэт шинэлэг хөргөлтийн технологийг нэвтрүүлэх шаардлагатай болгодог. Эдгээр нь GPU-ууд дахь дулааны хязгаарлалт болохоос өмнө конвейерийн агаарын хөргөлтөөс илүү үр дүнтэй ажилладаг турбо давтамжийн хугацааг илүү урт хугацаанд хангана. Энэ нь зориулалтын AI сургалтын загваруудад тогтвортой, найдвартай өндөр үйлчилгээг баталгаажуулахад л биш харин энергийн үр ашигт ашиглалтыг маш их сайжруулдаг бөгөөд энэ нь бидний ногоон технологийн үйлчилгээний гол аспектуудын нэг юм. Энэ нь агаарыг хөдөлгөхөд ашиглагдах энергийг багасгаж, ватт энергид ноогдох тооцооны гарцыг нэмэгдүүлэхэд тусалдаг тул цахилгаан энергийн салбарт чухал байдаг тэсрэхүйц чадварыг тэсрэхүйц зорилтуудтай нийцүүлэх боломжийг бий болгодог.
Масштаблах суурь байгуулах.
Эцэст нь, өндөр нягтшил бүхий серверүүд нь хэмжээгээрээ томорч байгаа архитектурт суурийг дэмждэг. Хиймэл оюун ухааны чадавхийг автоматжуулах гэдэг нь тасралтгүй шалгаагүй тоноглолуудыг нэмэхийг илтгэх ёсгүй. Энэ нь нягт тооцоо, бие даасан, зохицуулгаар сайжруулсан нэгжүүдийг заавал оруулах ёстой. Манай техникийн хамтын ажиллагаа нь байгууллагуудад хиймэл оюун ухааны инфраструктурыг урьдчилан тодорхойлох боломжтой үндэслэл дээр масштаблах боломжийг олгодог модуль хандлагыг боломжжуулдаг. Мэдээллийн мэдээллийн шинжилгээ хийх нууцлалтай хиймэл оюун ухааны кластер суурилуулах эсвэл үйлдвэрийн дижитал хослогдох суурилуулалт хийх үед өндөр нягтшил бүхий архитектур нь хөрөнгө оруулалтыг ирээдүйд бэхжүүлдэг бөгөөд ийм платформын өсөлтийг үр дүнтэй, удирдахад хялбар, хүчирхэг болгоно.
AI загваруудын нарийн төвөгтэй байдал, мөн өгөгдлийн хэмжээ нэмэгдэж байгаа нь инфраструктурын хөгжилтэй зэрэгцэж явуулах шаардлагатай болгож байна. Энэ хөгжил нь өндөр үйлдэл, эдийн засгийн үр ашиг, дулааны тэсвэрт чадал, масштаблах боломжтой байдал шаардсан өндөр нягтаршилтай GPU серверүүдэд үндэслэн бий болсон. Aethlumis нь гүн зүйлсийн нягт хамтын ажиллагаа, нэгтгэлээр үйлчлүүлэгчдэд ийм чухал шийдэл олгох бөгөөд үйлчлүүлэгчид зөвхөн хүчирхэг AI инфраструктурыг биш харин ухаалаг, үр ашигтай системийг хөгжүүлэх боломжийг хангана.