Společnost Aethlumis poskytuje efektivní a ochranná řešení pro odvětví, jako je finance a průmysl, což znamená sledovat technologické požadavky. Ve dnešním světě již není efektivní práce s umělou inteligencí otázkou pouhé výpočetní síly, ale způsobu, jakým je tato síla poskytována na úrovni architektury. Obrovská výpočetní kapacita je nasazena ve formě vysokohustotních Server s GPU , které zahušťují velké procesní jednotky do přesně laděných formátů a ukázaly se jako nepostradatelná součást moderní infrastruktury umělé inteligence. Zde je proč.
Centralizace výkonu: Na místo plné nepořádku.
Konvenční AI procesy se standardními servery často vedou ke stavu nazývanému rozptýlení clusteru, tedy mnoha strojům propojeným mezi stojany. To způsobuje vysokou latenci, komplikovaná síťová úzká hrdla a fyzickou neefektivitu. Tento prostorový otisk je radikálně redukován serverovými zařízeními s vysokou hustotou, jako jsou ty postavené na architekturách typu OAM nebo podobných. Ty snižují fyzickou vzdálenost, kterou musí data mezi procesory urazit, tím, že umístí desítky GPU do jednoho jediného systému. Tato těsná koordinace je důležitá při trénování složitých modelů, kde jakékoli zpoždění v komunikačním procesu může vážně ovlivnit celé úlohy. Výsledkem je intenzivní výpočetní zařízení s vysokým výkonem, které funguje spíše jako jediný superpočítač než jako propojený cluster počítačů, což se přímo překládá do rychlejšího dosažení poznatků při aplikaci finančního modelování nebo simulace autonomních systémů.
Zlepšení celkových nákladů vlastnictví (TCO)
Pro ředitele IT a vedoucí infrastruktury jsou výkon a náklady ukazateli efektivity. Vysoká hustota serverů GPU zajišťuje lepší celkové náklady (TCO). I když mohou být jednotlivé jednotky nákladné na instalaci, ušetří velmi významnou částku v klíčových oblastech: využívají méně fyzického prostoru datových center (snížení nákladů na nemovitosti), potřebují méně rozvodu energie a vyžadují méně kabelů, přepínačů a síťových adaptérů. Správa a údržba jsou také díky tomuto optimalizovanému hardwarovému profilu usnadněny. Společnost Aethlumis s využitím zkušeností z integrace systémů se spolupracujícími partnery, jako jsou HPE a Dell, zajistí, že tyto husté systémy budou nasazeny nejefektivnějším možným způsobem, aby poskytovaly nejvyšší úroveň efektivity a zároveň jasně měřitelný návrat investic ve srovnání se segmentovanými a málo využitými systémy.
Usnadnění pokročilého chlazení pro udržitelný výkon.
Termální správa je nerozlučně spojena s účinností výkonu. Servery s vysokou hustotou vyvíjejí ve fokusovaném bodě velké množství tepla, což vyžaduje a odůvodňuje zavedení inovativních technologií chlazení, včetně kapalinového chlazení přímo na čip. Tyto technologie jsou mnohem účinnější než konvenční vzduchové chlazení a mohou zaručit delší trvání špičkových turbo frekvencí GPU před aktivací tepelného omezení. To nejen zajišťuje vysoký, trvalý a spolehlivý výkon při náročných a dlouhotrvajících modelech AI tréninku, ale také výrazně zlepšuje energetickou účinnost, což je jedním z hlavních aspektů našich služeb založených na zelené technologii. Tím pomáhá organizacím dosáhnout vyššího výpočetního výkonu na watt spotřebované energie snížením množství energie potřebné k pohybu vzduchu, díky čemuž lze výkonné možnosti umělé inteligence sladit s cíli udržitelnosti, které jsou klíčové pro energetický sektor a další oblasti.
Vytvoření škálovatelného základu.
Nakonec vysokohustotní servery podporují škálovatelný architektonický základ. Robotizace kapacity umělé inteligence by neměla znamenat neustálé přidávání stále více rozdílných zařízení. Musí zahrnovat použití hustých, samostatných výpočetních jednotek, které jsou optimalizovány. Naše technické partnerství umožňují tento modulární přístup, který byl organizacemi ověřen jako způsob, jak předvídatelně škálovat infrastrukturu umělé inteligence. Ať už se jedná o instalaci soukromého AI klastru pro analýzu citlivých finančních dat, nebo o instalaci průmyslového digitálního dvojčete, vysokohustotní architektura zajišťuje budoucí odolnost investice a umožňuje růst takové platformy efektivní, spravovatelný a výkonný.
Se zvyšující se složitostí modelů umělé inteligence a růstem datových sad musí infrastruktura krok za krokem též pokročit. Tento vývoj je založen na vysokohustotních GPU serverech, které poskytují potřebný výkon, ekonomickou efektivitu, odolnost vůči teplotám a škálovatelnou architekturu pro podporu výkonné umělé inteligence. Aethlumis poskytuje svým zákazníkům tyto klíčové řešení prostřednictvím hluboké spolupráce a integrace, aby mohli zákazníci nejen vyvíjet výkonné, ale i inteligentně efektivní AI infrastruktury.