Aethlumis компаниясында финансы жана өндүрүш сыяктуу секторлорго натыйжалуу жана коргоо чараларын камсыз кылуу технологиялык талаптарды үнөмдөөнү билдирет. Кооз дүйнөдө натыйжалуу ЖИ ишинин мааниси жөнөкөй эсептөө кубаттуулугунан гана эмес, бул кубаттуулукту архитектуралык деңгээлде кантип берүүдөн турат. Чоң эсептөө кубаттуулугу басымдуу GPU серверлери катары колдонулат GPU серверлери , бул чоң иштетүү блокторун так такталган формаларга кыскартат жана заманбап ИИ инфраструктуранын болуп көрүнбөй турган бөлүгү болуп чыгат. Мунун себеби мындай.
Күчтү бир жерге топтоо: Күйөө турган жерге.
Стандарттык серверлерди колдонгон традициялык AI процесстеринде кластерлердин таралышы, башкача айтканда, стойкалардын ортосунда байланышкан көптөгөн машиналар пайда болот. Бул көп өткөрүү убактысын, тармактагы кыйынчылыктарды жана физикалык жактан эффективдүү эместикти тууза алат. Жогорку тыгыздыктагы серверлер, маселен OAM же башка ушундай архитектурада түзүлгөн долбоорлорго негизделген серверлер, бул аянтты радикалдуу кыскарта алат. Алар процессорлор ортосунда маалыматтардын жүрө турган физикалык аралыкты бир системага ондогон GPU коюу аркылуу кыскарта алат. Комплекстүү моделдерди окутууда, байланыш процесиндеги кечигүүлөр ишти пайдаланууга толук тоскоолдук чыгара алгандыктан, бул жакын координация маанилүү. Натыйжада, компьютерлердин байланышкан кластери дегише, бир суперкомпьютер сыяктуу иштеген, интенсивдүү, жогорку өнүмдүүлүктөгү эсептөө куралы пайда болот, бул финансдык моделирлөөнү колдонууда же автономдуу системаларды симуляциялоодо тезирээк натыйжаларга алып келет.
Жалпы ээлик кылуу баасын (TCO) жакшыртуу
CIO жана инфраструктура башчылары үчүн сыйымдуулук жана чыгымдар эффективносту өлчөө үчүн колдонулат. GPU серверлеринин тыгыздыгы жогорку, TCO боюнча жакшыраак натыйжа берет. Алар бирдиктеги орнотуу үчүн кымбат болушу мүмкүн, бирок алар маанилүү аймактарда акча утурат: алар физикалык дата-центрге керек болгон мейкиндикти (жылдыз кыркынын төлөмүн төмөндөтүп), электр энергиясын таратуу зарылдыктарын жана кабелдерди, чачкаларды жана тармак адаптерлерин азайтат. Бул жөнөкөйлөтүлгөн техникалык профиль аркылуу башкаруу жана техникалык кызмат көрсөтүү да жеңилдетилет. Aethlumis компаниясында HPE жана Dell сыяктуу партнерлер менен системаны бутуштуруу тажрыйбасы мындай тыгыз системаларды эң эффективдүү жол менен ишке ашырып, системаларга жогорку деңгээлде эффективдүүлүк кепилдик берип, бөлүнүп чыккан жана тыгыздыгы төмөнкү системалар менен салыштырмалуу так, өлчөөлөнүүчү пайда кылат.
Жеткиликтүү суулаштырууну ынтымактуу сыйымдуулукка жеткилүү.
Жылуулук менен иштөө эффективдүүлүгү менен туташып жатат. Жогорку тыгыздыктагы серверлер фокустук нүктеде жогорку деңгээлдеги жылуулук чыгарып, тууралуу-чиптик суюк суу менен суулатуу киргизилүүсүн талап кылат. Бул GPUлардын жылуулукту чектөө алдында чоң убакытка созулган пик такта жыштыгын камсыз кылуу үчүн ар бир ауа менен суулатуудан көпкө чейин натыйжалуу. Бул кыйынчылыктар менен кездешкенде жана узакка созулган ИИ окутуу моделдерин колдонгондо да, ылдамдыкты ылдам жана ишенчтүү кармоого гана эмес, энергияны колдонуунун эффективдүүлүгүн да зор даражада жакшыртат, бул биздин жашыл технологиялык кызматтарыбыздын негизги жактарынын бири. Бул ушунчалык көп ауа жылдыруу үчүн колдонулган энергияны азайтуу аркылуу уюмдарга ватт боюнча көбүрөөк компьютациялык чыгуучу кубатту алууга мүмкүндүк берет, анткени мыкты ИИ мүмкүндүктөрү энергетикалык секторго гана эмес, анын тышына да маанилүү болгон ынтымактуулук максаттары менен ылайык келет.
Масштабталган негизди түзүү.
Акырдан, жогорку тыгыздыктагы серверлер масштабтоого жарактуу архитектуралык негизди колдоот. AI мүмкүнчүлүгүн роботлоштуруу даайым башка-башка жыйнактарды кошууну билдирбейт. Бул оптималдаштырылган, тыгыз эсептөөлүү, өз алдынча бирдиктерди камтышы керек. Биздин техникалык байланыштар уюмдар тарабынан ишке ашырылган, AI инфраструктураны баасы чечмелүү түрдө масштабтоону камсыз кылган модулдук ыкма менен мүмкүндүк берет. Сезимдуу финанс сандарынын анализи үчүн жана өнөр жай сандык эгиз орнотуу үчүн дагы жеке AI кластери орнотуу - бул инвестицияга убакыттан алдын коргоо болуп саналат жана платформанын өсүшүн эффективдүү, башкарууга жеңил жана күчтүү кылат.
AI моделдеринин татаалдыгынын жана маалыматтар жыйнагынын көбөйүшү менен инфраструктура да ошол сымал өсүп отурмалы. Бул өнүгүштүн негизи жогорку өнүмдүүлүктөгү AI-ны колдоо үчүн керек болгон бириктиргич күч, экономикалык өнүмдүүлүк, жылуулукка чыдамдуулук жана масштабталуучу архитектурага ия болгон тыгыз GPU серверлеринде жатат. Aethlumis бийик деңгээлдеги ынтымакташтык жана интеграциянын күчү аркылуу клиенттерине ушул маанилүү чечимдерди берет, анткени клиенттери гана эмес, күчтүү, акылдуу жана ынтымактуу AI инфраструктураны өнүктүрөт.