Aethlumis kompaniyasi moliya va ishlab chiqarish kabi sohalarga samarali hamda himoya qiluvchi yechimlar taklif etishi zamon talablari bilan bog'liq. Zamonaviy dunyoda samarali AI ishi endi to'plamli protsessor quvvati emas, balki arxitektura darajasida ushbu quvvat qanday taqdim etilishi haqida. Katta protsessor hajmi yuqori zichlikdagi tarzda amalga oshiriladi GPU Serverlar , bu katta protsessorli qurilmalarni aniq sozlangan shakllarga solishtiradi va zamonaviy sun'iy intellekt infratuzilmasining majburiy komponentiga aylanadi. Mana sabablari.
Quvvatni markazlashtirish: Tartibsizlik mavjud bo'lgan joyga.
Standart serverlar bilan an'anaviy sun'iy intellekt jarayonlari, odatda, tarmoqlar orasida ulangan ko'plab mashinalarga olib keladi. Bu katta kechikishlarga, murakkab tarmoq to'siqlariga va jismoniy samarasizlikka sabab bo'ladi. Yuqori zichlikdagi serverlar, masalan OAM yoki boshqa arxitektura asosidagi dizaynlarda qurilgan serverlar ushbu maydonni keskin kamaytiradi. Ular bir nechta GPU larni bitta tizimda joylashtirib, ma'lumotlarning protsessorlar orasida o'tishi kerak bo'lgan jismoniy masofani qisqartiradi. Murakkab modellar o'qitilayotganda, kommunikatsiya jarayonidagi kechikishlar butun vazifalarga jiddiy ta'sir qilishi mumkinligi sababli, bu yaqin hamkorlik muhim ahamiyatga ega. Natijada, bu alohida superkompyuterdek ishlaydigan, tarmoqlangan kompyuterlar klasteridan ko'ra ko'proq funktsiyaga ega bo'lgan intensiv, yuqori ishlash xususiyatiga ega hisoblash qurilmasi paydo bo'ladi, bu moliyaviy modellashtirish yoki avtonom tizimlarni simulatsiya qilish sohasida tezroq natijaga chiqish imkonini beradi.
Umumiy egalik xarajatlarini (TCO) oshirish
CIO'larga va infratuzilma rahbarlariga baho va xarajatlarni samaradorlikni o'lchash vositasi sifatida qo'llaydi. GPU serverlarning zichligi yuqori bo'lib, umumiy tushunarliroq TCO taqdim etadi. Ularning har bir birligini o'rnatish qimmatga tushishi mumkin, lekin asosiy sohalarda juda katta darajada xarajatlarni tejash imkonini beradi: kamroq jismoniy ma'lumotlar markazi maydonidan foydalanish (uchastka xarajatlarini pasaytiradi), quvvat taqsimoti ehtiyojini kamaytirish hamda kamroq simlar, perekluchatellari va tarmoq adapterlarining talab qilinishi. Shunday qilib, uskunalar profilini soddalashtirish boshqaruv va texnik xizmat ko'rsatishni ham osonlashtiradi. Aethlumisda HPE va Dell kabi hamkorlar bilan tizim integratsiyasi bo'yicha tajribamiz bunday zich tizimlarni eng samarali tarzda amalga oshirishini ta'minlaydi hamda fragmentlangan va past zichlikdagi tizimlarga nisbatan aniq, o'lchanadigan foyda taqdim etadi.
Ilovaniy sovutilishni barqaror ishlash uchun qulaylashtirish.
Issiqlikni boshqarish samaradorlik bilan ajralmas bog'liq. Yuqori zichlikdagi serverlar markaziy nuqtada juda ko'p issiqlik chiqaradi, bu esa bevosita mikrosxemaga suyuq sovutish kabi yangi sovutish texnologiyalarini joriy etishni talab qiladi. U an'anaviy havo sovutishiga qaraganda GPUlarda issiqlik cheklovigacha bo'lgan maksimal turbo chastotasi muddatini uzaytirishda ancha samaraliroq. Bu nafaqat murakkab va uzoq muddatli AI o'qitish modellarida barqaror va ishonchli yuqori ishlashni ta'minlaydi, balki energiya samaradorligini ham sezilarli darajada oshiradi, bu esa yashil texnologiya xizmatlarimizning asosiy jihatlari hisoblanadi. Bu havo harakat ettirish uchun sarf bo'ladigan energiyani kamaytirish orqali tashkilotlarga har bir vatt uchun kuchliroq hisoblash quvvati olish imkonini beradi, shu sababli kuchli AI imkoniyatlari energiya sohasi va boshqalari uchun muhim bo'lgan barqarorlik maqsadlari bilan moslashtirilishi mumkin.
Masshtablanuvchan asosni yaratish.
Nihoyat, yuqori zichlikdagi serverlar masshtablanayotgan arxitekturaviy asosni qo'llab-quvvatlaydi. Sun'iy intellektni robotlashtirish doimiy ravishda alohida qutilarni qo'shishni anglatmaydi. Bu zich hisoblash, o'ziga yetadigan, optimallashtirilgan bloklarni ham o'z ichiga olishi kerak. Bizning texnik hamkorliklar tashkilotlarning bashorat qilinadigan asosda sun'iy intellekt infratuzilmasini kengaytirish uchun isbotlangan modulli yondashuvni ta'minlaydi. Shaxsiy sun'iy intellekt klasterini o'rnatish orqali nozik moliyaviy ma'lumotlarni tahlil qilish ham, sanoat raqamli ikkilangani o'rnatish ham yuqori zichlikdagi arxitektura investitsiyalarni kelajakka moslashtiradi va shunday platformaning samarali, boshqariladigan hamda qudratli rivojlanishiga imkon beradi.
AI modellarining murakkabligi va ma'lumotlar to'plamlarining o'sishi bilan bir qatorda infratuzilma ham shu rivojlanishga javob berishi kerak. Bu rivojlanish yuqori samarali AI ni qo'llab-quvvatlash uchun zarur bo'lgan birlashtirilgan quvvat, iqtisodiy ishlash, issiqlik chidamliligi va kengaytiriladigan arxitekturaga ega bo'lgan yuqori zichlikdagi GPU serverlariga asoslanadi. Aethlumis mijozlariga kuchli emas, balki aqlli samarali AI infratuzilmasini ishlab chiqishlari uchun chuqur hamkorlik va integratsiya orqali ushbu muhim yechimlarni taqdim etadi.