Sa Aethlumis, ang pagbibigay ng epektibo at protektibong solusyon sa mga sektor tulad ng pananalapi at pagmamanupaktura ay nangangahulugang sumabay sa mga pangangailangan ng teknolohiya. Sa makabagong mundo, ang epektibong trabaho sa AI ay hindi na lamang tungkol sa gahum ng proseso kundi tungkol sa paraan kung paano ibinibigay ang kapangyarihang ito sa antas ng arkitektura. Malaki ang kapasidad ng pagpoproseso bilang mataas na density Mga Server na GPU , na nagpapaliit sa malalaking yunit ng pagpoproseso sa mas tumpak na hugis at naging isang hindi mapapagbigay na bahagi ng kasalukuyang imprastraktura ng AI. Narito ang dahilan.
Pagtitipon ng Lakas: Sa Isang Lugar na May Kalat.
Ang mga tradisyonal na proseso ng AI gamit ang karaniwang mga server ay nagdudulot ng kalat-kalat na estado ng cluster, halimbawa maraming mga makina na konektado sa pagitan ng mga rack. Ito ay nagdudulot ng malaking latency, kumplikadong networking bottlenecks, at pisikal na kawalan ng kahusayan. Ang bakas na ito ay malaki ang nabawasan sa pamamagitan ng mataas na density na mga server, tulad ng mga ginawa batay sa disenyo tulad ng OAM o iba pang katulad na arkitektura. Binabawasan nila ang pisikal na distansya na kailangang takbuhan ng data sa pagitan ng mga processor sa pamamagitan ng paglalagay ng maraming GPU sa isang solong sistema. Mahalaga ang malapit na koordinasyon na ito sa pagsasanay ng mga kumplikadong modelo, kung saan ang anumang pagkaantala sa proseso ng komunikasyon ay maaaring malubhang makaapekto sa buong mga gawain. Ang resulta ay isang masinsinang, mataas na pagganap na computing device na gumagana nang higit na parang isang supercomputer kaysa isang grupo ng konektadong mga computer, na direktang naghahatid ng mas mabilis na oras para sa pagkuha ng mga insight sa aplikasyon ng financial modeling o simulation ng autonomous system.
Pagpapahusay sa Kabuuang Gastos sa Pagmamay-ari (TCO)
Para sa mga CIO at mga pinuno ng imprastraktura, ang pagganap at gastos ay ginagamit upang masukat ang kahusayan. Mataas ang densidad ng mga server ng GPU na nagbibigay ng mas mahusay na TCO. Maaaring mataas ang gastos sa pag-install bawat yunit, ngunit nakakatipid ito ng malaking halaga sa mga pangunahing aspeto: gumagamit ito ng mas kaunting pisikal na espasyo sa data center (na nagpapababa sa gastos sa lupa), mas kaunting kailangan sa pamamahagi ng kuryente, at mas kaunting kable, switch, at network adapter ang kinakailangan. Ang pamamahala at pagpapanatili ay dinadali rin sa pamamagitan ng napapaliit na profile ng hardware. Sa Aethlumis, ang aming karanasan sa integrasyon ng sistema kasama ang mga kasosyo tulad ng HPE at Dell ay nagsisiguro na ang mga masinsin na sistemang ito ay ipinapatupad sa pinakaepektibong paraan upang maibigay ang pinakamataas na antas ng kahusayan at magbigay ng tiyak at nasusukat na kabayaran kumpara sa mga fragmented at kulang-sa-densidad na sistema.
Pagpapadali ng Advanced Cooling para sa Sustainable Performance.
Ang pamamahala ng thermal ay hindi mapaghihiwalay sa kahusayan ng pagganap. Ang mataas na density na mga server ay nagbubuga ng mataas na antas ng init sa isang focal point na nangangailangan at nagpapatunay sa paglikha ng mga inobatibong teknolohiya sa paglamig, kabilang ang direktang liquid cooling sa chip. Mas epektibo sila sa paglamig kaysa sa tradisyonal na air cooling na nakagarantiya ng mas mahabang tagal ng peak turbo frequencies sa GPU bago mag-thermal throttling. Hindi lamang ito nagagarantiya ng mataas na pagganap na pare-pareho at maaasahan sa harap ng mga hamon at matitinding modelo ng AI training, kundi malaki rin ang ambag nito sa kahusayan ng enerhiya, na isa sa pangunahing aspeto ng aming mga serbisyo sa berdeng teknolohiya. Matutulungan nito ang mga organisasyon na makamit ang mas mataas na computational output bawat watt sa pamamagitan ng pagbawas sa enerhiyang ginagamit sa paggalaw ng hangin, kaya ang makapangyarihang kakayahan ng AI ay maisasaayos kasabay ng mga layuning sustenibilidad na kritikal sa sektor ng enerhiya at maging sa labas nito.
Pagtatatag ng Iskala na Maaaring Palakihin.
Sa huli, ang mataas na densidad na mga server ay sumusuporta sa isang arkitekturang pundasyon na nakapag-ee-expand. Ang pagrururobo ng kapasidad ng AI ay hindi dapat mangahulugan ng patuloy na pagdaragdag ng magkakaibang kahon. Dapat dito'y isama ang pagsasama ng masikip na kompyutasyon, mga sarado mismo nitong yunit, na optimizado. Ang aming teknikal na pakikipagsosyo ay nagbibigay-daan sa modular na diskarteng ito na nabigo nang umunlad ang imprastraktura ng AI nang may maasahang batayan ng mga organisasyon. Parehong sa pag-install ng pribadong AI cluster para sa sensitibong pagsusuri ng pinansiyal na datos at sa pag-install ng industriyal na digital twin, ang arkitekturang may mataas na densidad ay nagbubuklod sa pamumuhunan sa hinaharap at nagbibigay-daan upang lumago ang ganitong plataporma nang mahusay, mapam управа, at makapangyarihan.
Dahil sa pagtaas ng kumplikado ng mga modelo ng AI at pagdami ng dataset, dapat din umangkop ang imprastraktura. Ang ebolusyong ito ay nakabatay sa mataas na densidad na GPU server na nagbibigay ng lakas na pagsasama, murang pagganap, tibay sa init, at masusukat na arkitektura na kinakailangan upang suportahan ang mataas na pagganap ng AI. Nagbibigay ang Aethlumis sa mga kliyente nito ng mahahalagang solusyon sa pamamagitan ng malalim na pakikipagtulungan at integrasyon, upang matiyak na hindi lamang makabuo ang mga kliyente ng makapangyarihan, kundi pati ng marunong na epektibong imprastraktura para sa AI.