Tại Aethlumis, việc cung cấp các giải pháp hiệu quả và bảo vệ cho các lĩnh vực như tài chính và sản xuất đồng nghĩa với việc bắt kịp nhu cầu công nghệ. Trên thế giới hiện đại, hoạt động AI hiệu quả không còn chỉ dựa vào sức mạnh xử lý thô mà là cách thức sức mạnh đó được cung cấp ở cấp độ kiến trúc. Khả năng xử lý lớn được triển khai dưới dạng máy chủ mật độ cao Máy chủ GPU , những thiết bị thu nhỏ các đơn vị xử lý lớn thành các yếu tố hình thức được tinh chỉnh chính xác và đã trở thành thành phần không thể thiếu trong cơ sở hạ tầng AI hiện đại. Dưới đây là lý do.
Tập trung hóa năng lượng: Tới một nơi đầy lộn xộn.
Các quá trình AI truyền thống với máy chủ tiêu chuẩn thường dẫn đến tình trạng mở rộng cụm máy (cluster sprawl), tức là nhiều máy được kết nối với nhau qua các giá đỡ. Điều này gây ra độ trễ lớn, tắc nghẽn mạng phức tạp và hiệu suất vật lý kém. Dấu chân này được giảm đáng kể nhờ các máy chủ mật độ cao, như những máy được xây dựng dựa trên thiết kế OAM hoặc các kiến trúc tương tự. Chúng giảm khoảng cách vật lý mà dữ liệu phải di chuyển giữa các bộ xử lý bằng cách tích hợp hàng chục GPU vào một hệ thống duy nhất. Sự phối hợp chặt chẽ này rất quan trọng trong việc huấn luyện các mô hình phức tạp, khi bất kỳ sự chậm trễ nào trong quá trình truyền thông đều có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến toàn bộ công việc. Kết quả là một thiết bị tính toán cường độ cao, hiệu suất mạnh mẽ hoạt động giống một siêu máy tính đơn lẻ hơn là một cụm máy tính kết nối, từ đó trực tiếp rút ngắn thời gian để đạt được hiểu biết sâu sắc trong các ứng dụng như mô hình hóa tài chính hoặc mô phỏng hệ thống tự hành.
Nâng cao Tổng chi phí sở hữu (TCO)
Đối với các giám đốc CNTT và người đứng đầu cơ sở hạ tầng, hiệu suất và chi phí được dùng để đo lường hiệu quả. Mật độ của các máy chủ GPU cao mang lại tỷ lệ hoàn vốn tổng thể (TCO) tốt hơn. Mặc dù chi phí lắp đặt mỗi đơn vị có thể cao, nhưng chúng tiết kiệm đáng kể ở những khía cạnh then chốt: sử dụng ít diện tích trung tâm dữ liệu vật lý hơn (giảm chi phí bất động sản), nhu cầu phân phối điện năng thấp hơn, và cần ít cáp, bộ chuyển mạch và bộ điều hợp mạng hơn. Việc quản lý và bảo trì cũng trở nên dễ dàng hơn nhờ cấu hình phần cứng tối ưu này. Tại Aethlumis, kinh nghiệm tích hợp hệ thống của chúng tôi cùng các đối tác như HPE và Dell đảm bảo rằng các hệ thống dày đặc như vậy được triển khai theo cách thức hiệu quả nhất, từ đó mang lại mức hiệu quả cao nhất cho hệ thống và cung cấp lợi ích hoàn vốn rõ ràng, có thể đo lường được so với các hệ thống rời rạc và mật độ thấp.
Hỗ trợ Làm mát Nâng cao vì Hiệu suất Bền vững.
Quản lý nhiệt độ gắn liền với hiệu suất hoạt động. Các máy chủ mật độ cao tạo ra lượng nhiệt lớn tại một điểm tập trung, đòi hỏi và biện minh cho việc áp dụng các công nghệ làm mát đổi mới, bao gồm làm mát bằng chất lỏng trực tiếp đến chip. Những công nghệ này hiệu quả hơn nhiều trong việc làm mát so với phương pháp làm mát bằng không khí truyền thống, có thể đảm bảo thời gian duy trì tần số turbo tối đa dài hơn trên GPU trước khi xảy ra hiện tượng giảm hiệu năng do nhiệt. Điều này không chỉ đảm bảo hiệu suất cao, ổn định và đáng tin cậy trong các mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) phức tạp và kéo dài, mà còn cải thiện đáng kể hiệu quả sử dụng năng lượng — một trong những khía cạnh chính của các dịch vụ công nghệ xanh của chúng tôi. Giải pháp này giúp các tổ chức đạt được sản lượng tính toán cao hơn trên mỗi watt điện tiêu thụ bằng cách giảm năng lượng dùng để di chuyển không khí, từ đó các khả năng AI mạnh mẽ có thể đồng thời phù hợp với các mục tiêu bền vững — yếu tố then chốt đối với ngành năng lượng và cả những lĩnh vực khác.
Xây dựng Nền tảng Có thể Mở rộng.
Cuối cùng, các máy chủ mật độ cao hỗ trợ một nền tảng kiến trúc có khả năng mở rộng. Tự động hóa năng lực AI không nên đồng nghĩa với việc liên tục bổ sung thêm nhiều thiết bị rời rạc. Thay vào đó, cần bao gồm việc tích hợp các đơn vị tính toán mật độ cao, tự hoàn chỉnh và được tối ưu hóa. Các quan hệ đối tác kỹ thuật của chúng tôi cho phép tiếp cận theo mô-đun này, đã được chứng minh là có thể mở rộng cơ sở hạ tầng AI một cách dự đoán được bởi các tổ chức. Dù là triển khai cụm AI riêng tư để phân tích dữ liệu tài chính nhạy cảm hay triển khai hệ thống song sinh số công nghiệp, kiến trúc mật độ cao đều giúp bảo vệ giá trị đầu tư về lâu dài và cho phép nền tảng phát triển một cách hiệu quả, dễ quản lý và mạnh mẽ.
Với sự gia tăng về độ phức tạp của các mô hình AI và kích thước bộ dữ liệu, cơ sở hạ tầng cũng cần phải được nâng cấp kịp thời. Sự phát triển này dựa trên các máy chủ GPU mật độ cao, cung cấp đủ năng lực xử lý mạnh mẽ, hiệu suất kinh tế, khả năng chịu nhiệt tốt và kiến trúc có thể mở rộng cần thiết để hỗ trợ AI hiệu suất cao. Aethlumis cung cấp cho khách hàng những giải pháp then chốt này thông qua sức mạnh của sự hợp tác sâu rộng và tích hợp, nhằm đảm bảo khách hàng không chỉ phát triển cơ sở hạ tầng AI mạnh mẽ mà còn vận hành một cách thông minh và hiệu quả.