В Aethlumis предоставление эффективных и защищённых решений таким секторам, как финансы и производство, означает соответствие технологическим требованиям. В современном мире эффективная работа ИИ уже не сводится только к вычислительной мощности, а зависит от того, как эта мощность предоставляется на архитектурном уровне. Огромные вычислительные ресурсы реализуются в виде высокоплотных Серверы GPU , которые консолидируют крупные вычислительные блоки в тонко настроенные форм-факторы и стали обязательным компонентом современной инфраструктуры ИИ. Вот почему.
Централизация энергии: в место, полное беспорядка.
Традиционные процессы ИИ со стандартными серверами, как правило, приводят к разрастанию кластеров, то есть к большому количеству машин, соединённых между стойками. Это вызывает значительную задержку, сложные узкие места в сетях и физическую неэффективность. Такое занимаемое пространство резко сокращается за счёт серверов высокой плотности, таких как те, которые построены на базе архитектур, подобных OAM или другим подобным решениям. Они уменьшают физическое расстояние, которое данные должны преодолеть между процессорами, размещая десятки GPU в одной системе. Такая тесная координация важна при обучении сложных моделей, поскольку любые задержки в процессе связи могут серьёзно повлиять на выполнение задач целиком. Результатом является интенсивное устройство с высокой вычислительной производительностью, которое действует скорее как единый суперкомпьютер, чем как связанный кластер компьютеров, что напрямую обеспечивает более быстрое получение результатов при применении финансового моделирования или имитации автономных систем.
Повышение общей стоимости владения (TCO)
Для CIO и руководителей инфраструктуры эффективность измеряется по показателям производительности и стоимости. Плотность серверов с GPU высока, что обеспечивает лучшую общую стоимость владения (TCO). Хотя их установка может быть дороже на единицу, они позволяют существенно сэкономить в ключевых областях: требуется меньше физического пространства в центре обработки данных (снижаются расходы на недвижимость), меньше потребность в распределении электроэнергии, а также необходимо меньше кабелей, коммутаторов и сетевых адаптеров. Управление и обслуживание также упрощаются благодаря такому оптимизированному аппаратному профилю. В Aethlumis наш опыт системной интеграции с партнёрами, такими как HPE и Dell, гарантирует, что такие плотные системы внедряются наиболее эффективным образом, обеспечивая максимальный уровень эффективности и чёткий измеримый возврат инвестиций по сравнению с фрагментированными и малоплотными системами.
Обеспечение передовых решений для охлаждения ради устойчивой производительности.
Тепловое управление неразрывно связано с эффективностью производительности. Серверы высокой плотности выделяют большое количество тепла в ограниченной области, что требует внедрения инновационных технологий охлаждения, включая жидкостное охлаждение непосредственно на кристалл. Они гораздо эффективнее охлаждают по сравнению с традиционным воздушным охлаждением и могут гарантировать более длительную работу на пиковых турбо-частотах графических процессоров до начала термического троттлинга. Это обеспечивает не только стабильную и надежную высокую производительность при выполнении сложных и продолжительных моделей обучения ИИ, но и значительно повышает энергоэффективность — один из ключевых аспектов наших экологически чистых технологических услуг. Это позволяет организациям получать более высокую вычислительную мощность на ватт потребляемой энергии за счет снижения затрат энергии на перемещение воздуха, что делает возможным согласование мощных возможностей ИИ с целями устойчивого развития, которые имеют важнейшее значение для энергетического сектора и других отраслей.
Создание масштабируемой основы.
Наконец, серверы высокой плотности поддерживают масштабируемую архитектурную основу. Роботизация вычислительных мощностей ИИ не должна означать постоянное добавление всё большего количества разрозненных устройств. Вместо этого необходимо внедрение компактных, автономных вычислительных модулей, оптимизированных по производительности. Наши технические партнёрства позволяют реализовать такой модульный подход, который уже доказал свою эффективность в масштабировании инфраструктуры ИИ организациями на предсказуемой основе. Будь то установка частного кластера ИИ для анализа конфиденциальных финансовых данных или развёртывание промышленного цифрового двойника — архитектура высокой плотности обеспечивает долгосрочную перспективу инвестиций и позволяет росту такой платформы быть эффективным, управляемым и мощным.
С увеличением сложности моделей ИИ и ростом объемов наборов данных инфраструктура также должна соответствующим образом развиваться. Такая эволюция основана на высокоплотных GPU-серверах, которые обеспечивают необходимую вычислительную мощность, экономическую эффективность, термостойкость и масштабируемую архитектуру для поддержки высокопроизводительного искусственного интеллекта. Aethlumis предоставляет своим клиентам эти ключевые решения благодаря глубокой кооперации и интеграции, чтобы гарантировать, что наши клиенты разрабатывают не просто мощные, но и интеллектуально эффективные ИИ-инфраструктуры.