V spoločnosti Aethlumis znamená poskytovanie efektívnych a ochranných riešení pre odvetvia ako financie a výroba sledovanie technologických požiadaviek. Vo súčasnom svete už efektívna práca s UI nie je len o čistej výpočtovej sile, ale o tom, ako táto sila poskytovaná na úrovni architektúry. Obrovská výpočtová kapacita sa nasazuje vo forme vysokohustotných GPU Servery , ktoré zmenšujú veľké spracovacie jednotky na jemne naladené formáty a ukázali sa ako nepostrániteľná súčasť súčasnej infraštruktúry umelého inteligencie. Tu je prečo.
Centralizácia výkonu: Na miesto plné neusporiadania.
Konvenčné AI procesy so štandardnými servermi zvyčajne vedú k rozšíreniu klastra, teda k situácii, keď je medzi sebou prepojených veľa strojov v ránoch. To spôsobuje vysokú latenciu, komplikované sieťové úzke miesta a fyzickú neefektívnosť. Tento priestorový nárokový profil sa radikálne znižuje pomocou serverov s vysokou hustotou, ako sú tie postavené na architektúrach typu OAM alebo podobných. Znížia fyzickú vzdialenosť, ktorú musia údaje prejsť medzi procesormi, keď umiestnia desiatky GPU do jediného systému. Táto tesná koordinácia je dôležitá pri trénovaní zložitých modelov, kde akékoľvek oneskorenia v komunikačnom procese môžu vážne ovplyvniť celé úlohy. Výsledkom je intenzívne výpočtové zariadenie s vysokým výkonom, ktoré funguje viac ako jediný superpočítač než ako prepojený klastrový systém počítačov, čo sa priamo prekladá na rýchlejší čas získania poznatkov pri aplikáciách finančného modelovania alebo simulácie autonómnych systémov.
Zlepšenie celkových nákladov vlastníctva (TCO)
Pre riaditeľov informačných technológií a vedúcich infraštruktúry sa výkonnosť a náklady používajú na meranie efektívnosti. Hustota serverov GPU je vysoká, čo zabezpečuje lepšiu celkovú nákladovú efektívnosť (TCO). Hoci môžu byť nákladné na inštaláciu na jednotku, ušetria veľmi významné sumy v kľúčových oblastiach: využívajú menej fyzického priestoru v dátovom centre (čím znížia náklady na nehnuteľnosti), potrebujú menej rozvodov energie a nie sú potrebné také množstvo káblov, prepínačov a sieťových adaptérov. Správa a údržba sú tiež zjednodušené vďaka tomuto optimalizovanému hardvérovému profilu. V spoločnosti Aethlumis náš odborný know-how v oblasti systémovej integrácie s partnermi ako HPE a Dell zabezpečuje, že tieto husté systémy sú implementované najefektívnejším možným spôsobom, aby poskytovali najvyššiu úroveň efektívnosti a zároveň jasný merateľný finančný návrat v porovnaní so zoslabenými a nedostatočne hustými systémami.
Zabezpečenie pokročilého chladenia pre udržateľný výkon.
Termálne riadenie je neoddeliteľne prepojené s výkonnostnou efektívnosťou. Vysoce výkonné servery produkujú veľké množstvo tepla v určitom bode, čo vyžaduje a odôvodňuje zavedenie inovatívnych technológií chladenia, vrátane priameho chladenia čipu kvapalinou. Tieto technológie sú oveľa účinnejšie pri chladení ako bežné vzduchové chladenie, čo môže zaručiť dlhšie obdobie špičkových turbo frekvencií v GPU pred termálnym obmedzovaním. To zabezpečuje nielen vysoký výkon, ktorý je trvalý a spoľahlivý pri náročných a dlhotrvajúcich modeloch trénovania umelé inteligencie, ale tiež výrazne zvyšuje energetickú účinnosť, čo je jednou z hlavných súčastí našich green tech služieb. Pomôže to organizáciám dosiahnuť vyšší výpočtový výkon na watt tým, že zníži energiu spotrebovanú na premiestňovanie vzduchu, a preto môžu byť výkonné možnosti UI zladené so cieľmi udržateľnosti, ktoré sú životne dôležité pre energetický sektor a nie len pre neho.
Vytvorenie škálovateľného základu.
Nakoniec vysokohustotové servery podporujú škálovateľný architektonický základ. Robotizácia kapacity umelé inteligencie by nemala znamenať neustále pridávanie čoraz viac rozdielnych jednotiek. Musí zahŕňať použitie hustých, samostatných výpočtových jednotiek, ktoré sú optimalizované. Naše technické partnerstvá umožňujú tento modulárny prístup, ktorý bol organizáciami overený ako spôsob, ako predvídateľným spôsobom škálovať infraštruktúru umelé inteligencie. Či už ide o inštaláciu súkromného AI klastra pre analýzu citlivých finančných údajov, alebo o inštaláciu priemyselného digitálneho dvojčaťa, vysokohustotová architektúra zabezpečuje budúcnosť danej investície a umožňuje efektívny, riaditeľný a výkonný rast takejto platformy.
So zvyšovaním zložitosti modelov umelej inteligencie a rastúcimi dátovými súbormi musí krok držať aj infraštruktúra. Tento vývoj je založený na vysokovýkonných GPU serveroch, ktoré poskytujú potrebný výpočtový výkon, ekonomický výkon, tepelnú odolnosť a škálovateľnú architektúru na podporu vysokovýkonnej umelej inteligencie. Aethlumis poskytuje svojim zákazníkom tieto kľúčové riešenia prostredníctvom hlboké spolupráce a integrácie, aby sa zabezpečilo, že zákazníci nebudú len vyvíjať výkonné, ale aj inteligentne efektívne AI infraštruktúry.