У Аетхлумису, пружање ефикасних и заштитних решења за секторе као што су финансије и производња подразумева да се држи у току са технолошким потребама. У модерном свету, ефикасан рад на вештачкој интелигенцији више није о чистим процесорским снагама већ о начину на који се ова снага пружа на архитектонском нивоу. Огромни капацитет обраде распоређен је као високог густине GPU сервери , који кондензирају велике процесорске јединице на фино подељене форм факторе и показали су се као непроговарајућа компонента савремене ИИ инфраструктуре. Ево зашто.

Централизована моћ: на место неред.
Традиционални процеси вештачке интелигенције са стандардним серверима имају тенденцију да резултирају стањем ширења кластера, односно многим машинама повезаним између рекова. То доводи до великог броја латентности, компликованих мрежних вузличних угласа и физичке неефикасности. Овај отпечатак је радикално смањен серверима високе густине, као што су оне изграђене на дизајну као што је ОАМ или друга таква архитектура. Они смањују физичку удаљеност коју подаци морају да путују између процесора стављајући десетине ГПУ-а у један систем. Ова блиска координација је важна у обуци сложених модела, где било какво кашњење у процесу комуникације може озбиљно утицати на комплетне послове. Резултат је интензиван, високо перформансни рачунарски уређај који делује више као један суперкомпјутер него повезан кластер рачунара, што се директно преводи у брже време за увид у примену финансијског моделирања или аутономне симулације система.

Побољшање укупне трошкове власништва (ТЦО)
За ЦИО-е и шефове инфраструктуре, перформансе и трошкови се користе за мерење ефикасности. Густина gpus сервера је висока, што обезбеђује бољи TCO. Они могу бити скупи за инсталирање по јединици, али штеде новац са веома великим фактором у кључним областима: користе мање физичког простора за дата центар (понижавају трошкове некретнина), мање потребе за дистрибуцијом енергије, а мање каблова, прекидача и мрежних адаптера су неопходни. Управљање и одржавање су такође олакшани кроз овај рационализовани хардверски профил. У Аетхлумису, наше искуство у интеграцији система са партнерима као што су ХПЕ и Делл осигуравају да се такви густи системи имплементирају на најефикаснији начин, да могу да обезбеде највиши ниво ефикасности система и да понуде дефинисану, мерујућу повраћај у поре

Олакшање напредног хлађења до одрживих перформанси.
Теплотно управљање је неодвојиво повезано са ефикасностма у обављању. Сервери са високом густином производе висок ниво топлоте у фокусној тачки која захтева и оправда увођење иновативних технологија хлађења, укључујући течно хлађење директно на чип. Они су много ефикаснији у хлађењу од конвенционалног хлађења ваздухом које може гарантовати дуже трајање врхунских турбо фреквенција у ГПУ-у пре топлотног дроцлинг-а. То не само да обезбеђује високе перформансе, које су трајне и поуздане у случају изазовних и дуготрајних модела обуке вештачке интелигенције, већ и значајно побољшава енергетску ефикасност, што је један од главних аспеката наших услуга зелене технологије. Ово ће помоћи организацијама да добију већу рачунарску производњу по вату смањењем енергије која се користи у покрету ваздуха, због чега могуће способности вештачке интелигенције могу бити усклађене са циљевима одрживости који су од виталног значаја за енергетски сектор и шире.

Оснивање Скалабилне Фондације.
Коначно, сервери високе густине подржавају архитектонску основу која се скалира. Роботизација капацитета вештачке интелигенције не би требало да подразумева континуирано додавање више раздвојених кутија. Мора да укључује густо рачунање, самосталне јединице, које су оптимизоване. Наше техничке партнерства омогућавају овај модуларни приступ који је доказано да се прошири инфраструктура вештачке интелигенције на предвидивој основи од стране организација. Уграђивање приватног кластера вештачке интелигенције са анализом осетљивих финансијских података и инсталирање индустријске дигиталне близначке инсталације, архитектура високе густине инвестиција је у будућности и омогућава раст такве платформе да буде ефикасна, управљајућа и моћна.

Са повећањем сложености ИИ модела и повећањем скупа података, инфраструктура би такође требало да иде на нога. Ова еволуција се заснива на серверима са високом густином ГПУ-а који пружају кохезивну снагу, економске перформансе, топлотну издржљивост и скалишућу архитектуру потребну за подршку високопродуктивној АИ. Аетхлумис својим купцима пружа ова критикална решења кроз моћ дубоке сарадње и интеграције, како би осигурао да наши купци не само да развијају моћну, већ и интелигентно ефикасну ИИ инфраструктуру.