Chez Aethlumis, la fourniture de solutions efficaces et protectrices aux secteurs tels que la finance et l'industrie implique de suivre l'évolution des besoins technologiques. Dans le monde actuel, un travail efficace en intelligence artificielle ne repose plus uniquement sur la puissance de traitement brute, mais sur la manière dont cette puissance est fournie au niveau architectural. Une grande capacité de traitement est déployée sous forme de serveurs haute densité Serveurs GPU , qui condensent de grandes unités de traitement en des facteurs de forme optimisés et se sont avérés être un composant indispensable de l'infrastructure actuelle de l'IA. Voici pourquoi.
Centraliser la puissance : vers un lieu encombré.
Les traitements d'IA conventionnels avec des serveurs standard ont tendance à entraîner une prolifération de clusters, c'est-à-dire de nombreuses machines connectées entre racks. Cela introduit une forte latence, des goulots d'étranglement complexes au niveau du réseau et une inefficacité physique. Cette empreinte est considérablement réduite grâce à des serveurs haute densité, comme ceux conçus selon des architectures telles que OAM ou d'autres similaires. Ils diminuent la distance physique que les données doivent parcourir entre les processeurs en intégrant des dizaines de GPU dans un seul et même système. Cette coordination étroite est essentielle lors de l'entraînement de modèles complexes, où tout retard dans le processus de communication peut gravement compromettre l'exécution complète des tâches. Le résultat est un dispositif informatique intensif et haute performance qui fonctionne davantage comme un supercalculateur unique plutôt qu'un cluster de machines interconnectées, ce qui se traduit directement par un temps d'obtention de résultats plus rapide dans des applications telles que la modélisation financière ou la simulation de systèmes autonomes.
Amélioration du coût total de possession (TCO)
Pour les directeurs informatiques et les responsables infrastructure, la performance et le coût sont des indicateurs d'efficacité. La densité des serveurs GPU est élevée, offrant un meilleur TCO. Bien qu'ils puissent être coûteux à installer par unité, ils permettent d'importantes économies dans des domaines clés : ils utilisent moins d'espace physique dans les centres de données (réduisant ainsi les frais immobiliers), nécessitent moins de distribution électrique, et impliquent moins de câbles, de commutateurs et d'adaptateurs réseau. La gestion et la maintenance sont également simplifiées grâce à ce profil matériel rationalisé. Chez Aethlumis, notre expérience en intégration système avec des partenaires tels que HPE et Dell garantit que ces systèmes denses soient mis en œuvre de la manière la plus efficace possible, afin de fournir le niveau d'efficacité le plus élevé et d'offrir un retour sur investissement défini et mesurable par rapport aux systèmes fragmentés et peu denses.
Faciliter un refroidissement avancé pour des performances durables.
La gestion thermique est indissociable de l'efficacité des performances. Les serveurs haute densité produisent une grande quantité de chaleur en un point focal, ce qui nécessite et justifie l'introduction de technologies de refroidissement innovantes, notamment le refroidissement liquide direct sur puce. Ces solutions sont nettement plus efficaces que le refroidissement par air conventionnel, car elles permettent de maintenir pendant une durée plus longue les fréquences turbo maximales des GPU avant la limitation thermique. Cela garantit non seulement des hautes performances, persistantes et fiables, dans le cas de modèles d'apprentissage artificiel exigeants et prolongés, mais améliore également considérablement l'efficacité énergétique, un des aspects principaux de nos services de technologies vertes. Cela aide les organisations à obtenir une puissance de calcul supérieure par watt consommé, en réduisant l'énergie utilisée pour déplacer l'air, ce qui permet d'aligner des capacités d'IA puissantes avec des objectifs de durabilité essentiels au secteur énergétique et au-delà.
Établir une base évolutive.
Enfin, les serveurs haute densité soutiennent une architecture fondamentale évolutible. Automatiser la capacité d'IA ne devrait pas impliquer d'ajouter continuellement des boîtiers disparates. Cela doit inclure l'intégration d'unités de calcul denses et autonomes, qui sont optimisées. Nos partenariats techniques permettent cette approche modulaire, qui s'est avérée fiable pour faire évoluer l'infrastructure d'IA de manière prévisible au sein des organisations. Que ce soit pour installer un cluster d'IA privé destiné à l'analyse de données financières sensibles ou pour déployer une installation de jumeau numérique industriel, une architecture haute densité protège l'investissement pour l'avenir et permet une croissance efficace, maîtrisable et puissante d'une telle plateforme.
Avec l'augmentation de la complexité des modèles d'IA et la croissance des ensembles de données, l'infrastructure doit également suivre. Cette évolution repose sur des serveurs GPU haute densité qui offrent la puissance cohérente, les performances économiques, la résistance thermique et l'architecture évolutive nécessaires pour soutenir une IA haute performance. Aethlumis fournit à ses clients ces solutions essentielles grâce à une collaboration approfondie et une intégration étroite, afin de garantir que ses clients développent non seulement des infrastructures d'IA puissantes, mais aussi intelligemment efficaces.