Ang aming negosyo sa Aethlumis ay gawing matalino ang mga industriya. Nakakaranas din kami, sa pamamagitan ng aming pakikipagtulungan sa mga lider tulad ng HPE, Dell, at Huawei, ng mga teknolohikal na pangangailangan ng kasalukuyang pananaliksik sa AI. Habang ang mga organisasyon sa pananalapi, pagmamanupaktura, at enerhiya ang nangunguna sa paglikha ng sariling malalaking wika na modelo, nagtataya ng mga kumplikadong pisikal na sistema, may iisa silang karaniwang problema: ang pagpapalaki ng kapasidad ng pananaliksik nang parehong epektibo at mapagkukunan. Dito, ang pagbabago sa arkitektura patungo sa OAM (Open Accelerator Module) GPU servers ay hindi lamang makabubuti, kundi kinakailangan.
Pagbasag sa hadlang ng densidad para sa serye ng pananaliksik.
Ang pananaliksik sa AI ay isang paulit-ulit na proseso. Ang pag-unlad ay nangangailangan ng kakayahang magsagawa ng maraming eksperimento, maghanda ng mas malalaking modelo, at gumana nang sabay-sabay sa malalaking dami ng datos. Ang mga lumang disenyo ng server, ang mga kayang magkaroon lamang ng ilang GPU sa isang chassis, ay nagdudulot ng pisikal na pagkalat na mahal at hindi epektibo. Nilalabag ng OAM servers ang hadlang na ito sa densidad. Binabawasan nila nang malaki ang sukat ng computational footprint sa pamamagitan ng pagkasya ng walo, labing-anim, o higit pang GPU sa isang solong system node. Para sa isang koponan ng pananaliksik, ito ay nangangahulugang maaaring tumatakbo ng maraming eksperimento nang sabay o mas mabilis na pagsasanay sa indibidwal. Ito ang tuwirang kahulugan ng mas mabilis na mga ikot ng pag-uulit, na nagbibigay-daan sa mga mananaliksik na subukan ang hipotesis at perpektohin ang mga modelo sa loob ng mga araw imbes na mga linggo—isa itong hindi mapapantayan na kalamangan sa mga mataas na bilis na larangan.
Modularity: Pagkakatugma ng Imprastraktura at Mga Project Pipeline
Ang mga pangangailangan ng pananaliksik ay hindi laging pare-pareho. Maaaring kailanganin ng isang koponan na mabilis na palitan ang mga proyekto, tulad ng isang proyektong computer vision, pagsusuri sa genomics, at isang pagtuklas sa NLP. Ang mga tradisyonal na sistemang may nakapirming konpigurasyon ay maaaring magdulot ng pagkakahati o bottleneck sa mga mapagkukunan. Ang OAM-based servers ay nagtatampok ng operasyonal na kakayahang umangkop na dati'y di-karanasan dahil ito ay modular. Ang mga mapagkukunan sa komputasyon ay maaaring ipaghahati-hati at dinamikong mapapangalagaan. Ang koponan sa quant research sa isang bangko ay kayang maglaan ng mga mapagkukunan para sa isang time-bound risk modeling project at pagkatapos ay muli nang muli ang eksaktong mga module ng OAM sa isang AI project para sa pagtukoy sa panloloko nang walang agwat. Ang kakayahang umangkop na ito, na pinamamahalaan ng advanced integration, ay nangangahulugan na ang mahahalagang hardware ay ginagamit nang buong-buo, at ang imprastruktura ay tugma sa mga pangangailangan ng pananaliksik, habang ito ay nagbabago.
Bukas na Ekosistema, Handa para sa Hinaharap.
Ang desisyon na gumamit ng multi-year research roadmap na gumagamit ng proprietary at closed hardware stack ay isang panganib. Mabilis ang pagbabago ng teknolohiya at maaaring mapigilan ang inobasyon at magdulot ng napakataas na gastos dahil sa vendor lock-in. Ang open standard, na siyang pangunahing bahagi ng OAM architecture, ay isang estratehikong proteksyon. Ito ay lumilikha ng kompetitibong multi-vendor accelerator at host system ecosystem. Para sa aming mga kliyente, nangangahulugan ito ng kakayahang pumili ng mga best-in-class na komponente at kakayahang idagdag sa kanilang umiiral nang imprastruktura ang mga susunod na henerasyon ng GPU o purpose-designed AI accelerators mula sa iba pang mga vendor. Ang bukas na modelo na ito, na sinusuportahan ng mga platform ng aming mga kasosyo, ay nagbibigay-protekta sa mga pangmatagalang pananaliksik at ginagawang available ang pinakabagong inobasyon upang manatiling nangunguna ang kapasidad ng pananaliksik.
Pagpapalakas ng Makabuluhan at Pangmatagalang Pananaliksik.
Huli na at hindi pa huli, ang pagsusuri ng pagsukat ay hindi lamang nauugnay sa hilaw na kapangyarihan kundi nagbibigay-daan din sa pakikipagtulungan at kabuuang gastos sa pagmamay-ari. Ang mataas na densidad na istruktura ng OAMs, na pinagsama-sama, ay maaaring gamitin upang lumikha ng mga pinagsamang sentralisadong AI research cluster. Iba't ibang grupo sa loob ng isang kompanya sa pagmamanupaktura, tulad ng autonomous robotics, predictive maintenance, at pag-optimize ng supply chain, ay maaaring magkaroon ng isang malakas at iisang pinagkukunan ng mga mapagkukunan nang ligtas. Bukod dito, kasama sa mga mataas na densidad na sistema ang mga advanced cooling system (tulad ng liquid cooling), na hindi opsyonal kundi kinakailangan upang makamit ang katatagan at sustenibilidad. Mas mababa ang kanilang operasyonal na gastos dahil sa kanilang malaking kahusayan sa paggamit ng enerhiya kumpara sa mga air-cooled racks, at sumusunod ito sa mga ideal ng green tech na lalong nagiging mahalaga sa mga institusyong may nakalaan sa hinaharap na pananaliksik.
Sa madaling salita, ang OAM GPU servers ay kumakatawan sa susunod na hakbang sa pag-unlad mula sa mga indibidwal na yunit ng komputasyon patungo sa isang masusukat, nababaluktot, at bukas na kasangkapan para sa pananaliksik. Nagbibigay ito ng batayan kung saan maipapalawig nang tuluy-tuloy ang kakayahan ng pananaliksik sa AI alinsunod sa ambisyon. Sa Aethlumis, pinagsasama namin ang mahusay na hardware na ito sa aming mataas na antas ng integrasyon ng sistema at matibay na suporta teknikal upang maibigay ang mga mahahalagang platform na ito. Tinitiyak namin sa aming mga kliyente ang isang epektibo, ligtas, at masusukat na imprastraktura na kinakailangan upang makamit ang mga susunod na makabuluhang pag-unlad sa kanilang mga larangan.