무료 견적 받기

대표자가 곧 연락을 드릴 것입니다.
이메일
전화/WhatsApp
이름
회사명
메시지
0/1000

왜 AI 연구 역량 확장을 위해 OAM GPU 서버가 필수적인가

2026-01-18 16:27:51
왜 AI 연구 역량 확장을 위해 OAM GPU 서버가 필수적인가

Aethlumis의 비즈니스는 산업을 스마트하게 만드는 것입니다. 또한 당사는 HPE, Dell, Huawei와 같은 선도 기업들과 협력하며 현대 AI 연구의 기술적 요구사항을 경험하고 있습니다. 금융, 제조, 에너지 분야의 기관들이 고유한 대규모 언어 모델을 개발하고 복잡한 물리 시스템을 시뮬레이션함으로써 가능성의 한계를 끌어올리고 있지만, 모두에게 공통된 문제는 효율적이고 지속 가능한 방식으로 연구 역량을 확장하는 것입니다. 여기서 OAM (Open Accelerator Module) GPU 서버 로의 아키텍처 전환은 단순히 유리할 뿐만 아니라 필수적인 조치가 될 것입니다.

600040799.jpg

연속적 연구를 위한 밀도 장벽을 깨부수기.

AI 연구는 반복적인 과정이다. 발전을 위해서는 제한 없는 실험 수행, 더 큰 모델 개발 및 대용량 데이터를 동시에 처리할 수 있는 역량이 필요하다. 기존 서버 설계 방식은 섀시에 소수의 GPU만 장착할 수 있어 물리적 공간이 많이 차지되고 비용이 많이 들며 비효율적이다. OAM 서버는 이 밀도 한계를 해결한다. 단일 시스템 노드에 8개, 16개 이상의 GPU를 탑재함으로써 컴퓨팅 공간을 크게 줄인다. 연구팀 입장에서는 여러 실험을 동시에 수행하거나 개별 훈련 작업을 훨씬 빠르게 수행할 수 있게 된다. 이는 반복 주기를 직접적으로 단축시켜 연구자들이 가설을 검증하고 모델을 완성하는 데 몇 주가 아닌 며칠 만에 할 수 있도록 해주며, 빠르게 변화하는 분야에서 매우 소중한 이점을 제공한다.

600672293.jpg

모듈화: 인프라-프로젝트 파이프라인 일치성

연구의 요구 사항은 항상 일정하지 않다. 팀에서는 컴퓨터 비전 프로젝트, 유전체 분석, NLP 탐색과 같이 신속하게 프로젝트를 전환해야 할 수도 있다. 기존의 고정 구성 시스템은 자원의 단편화나 병목 현상을 초래할 수 있다. OAM 기반 서버는 모듈식 구조로 인해 이전에는 경험하지 못했던 운영 유연성을 제공한다. 컴퓨팅 리소스를 공유하고 동적으로 분배할 수 있다. 은행의 양적 연구팀은 시간 제한이 있는 리스크 모델링 프로젝트에 리소스를 할당한 후, 동일한 OAM 모듈을 원활하게 사기 탐지 AI 프로젝트에 다시 배정할 수 있다. 이러한 유연성은 고도화된 통합을 통해 관리되며, 이는 고가의 하드웨어를 최대한 활용하고 연구 파이프라인의 변화하는 요구 사항에 인프라가 정확히 부합하도록 한다.

601283514.jpg

오픈 에코시스템 미래 대비.

자체 개발하고 폐쇄적인 하드웨어 스택을 사용하는 다년간의 연구 로드맵을 채택하기로 한 결정은 리스크가 따릅니다. 기술은 매우 빠르게 변화하며, 특정 벤더에 종속되면 혁신이 위축되고 과도한 비용이 발생할 수 있습니다. OAM 아키텍처의 핵심인 오픈 표준은 이러한 위험에 대한 전략적 보호 장치입니다. 이는 경쟁력 있는 다수의 벤더가 참여하는 액셀러레이터 및 호스트 시스템 생태계를 조성합니다. 고객 입장에서는 최고 성능의 구성 요소를 선택할 수 있을 뿐만 아니라, 기존 인프라에 다른 벤더에서 생산하는 차세대 GPU 또는 목적별 설계된 AI 액셀러레이터를 추가할 수 있는 유연성을 의미합니다. 파트너사 플랫폼의 지원을 받는 이러한 오픈 모델은 장기적인 연구 투자를 보호하며 최신 혁신 기술을 활용할 수 있게 하여 연구 역량을 지속적으로 선두에 유지할 수 있도록 합니다.

1.jpg

영향력 있고 지속 가능한 연구를 실현합니다.

마지막으로, 연구의 확장성은 단순히 순수한 성능만을 의미하는 것이 아니라 협업과 총 소유 비용(TCO)도 포함합니다. 통합된 고밀도 구조의 OAM은 공유 및 중앙 집중형 AI 연구 클러스터를 구축하는 데 사용될 수 있습니다. 자율 로봇, 예측 정비, 공급망 최적화 등 제조 기업 내 다양한 부서가 안전하게 하나의 강력한 자원 풀을 공유할 수 있는 것입니다. 더불어 고밀도 시스템에는 액체 냉각과 같은 고급 냉각 시스템이 포함되는데, 이는 선택 사항이 아니라 안정성과 지속 가능성을 확보하기 위해 필수적입니다. 이러한 시스템은 에어컨 냉각 랙 대비 에너지 사용 효율이 극적으로 높아 운영 비용이 낮으며, 점점 더 중요해지고 있는 선도적인 연구 기관들의 그린 기술 이념에도 부합합니다.

간단히 말해, OAM GPU 서버는 단일 컴퓨팅 장치에서 확장 가능하고 다용도적이며 개방된 연구 도구로의 다음 단계를 의미합니다. 이들은 AI 연구 역량이 야심 차게 지속적으로 확장될 수 있는 기반 시스템을 제공합니다. Aethlumis에서는 이러한 훌륭한 하드웨어에 높은 수준의 시스템 통합 기술과 견고한 기술 지원을 결합하여 필수적인 플랫폼을 제공합니다. 고객사는 각자의 분야에서 차세대 돌파구를 달성하는 데 필요한 효율적이고 안전하며 확장 가능한 인프라를 보장받게 됩니다.