Ons bedrijf bij Aethlumis is om industrieën slimmer te maken. Via onze samenwerking met marktleiders als HPE, Dell en Huawei ervaren we ook de technologische eisen van hedendaagse AI-onderzoek. Organisaties in de financiële sector, productie en energie stellen de grenzen van het mogelijke op de proef om eigen grote taalmodellen te ontwikkelen en complexe fysische systemen te simuleren. Ze hebben allemaal een gemeenschappelijk probleem: het schalen van onderzoeks capaciteit op een zowel efficiënte als duurzame manier. Hierbij is de overstap naar OAM (Open Accelerator Module) GPU-servers niet alleen voordelig, maar ook noodzakelijk.
De dichtheidsbarrière doorbreken voor serieel onderzoek.
Het onderzoek naar AI is een iteratief proces. Vooruitgang vereist de mogelijkheid om niet-beperkte experimenten uit te voeren, grotere modellen te ontwikkelen en tegelijkertijd met grote hoeveelheden gegevens te werken. De oudere serverontwerpen, die slechts een beperkt aantal GPUs in een chassis kunnen herbergen, zorgen voor een fysieke uitbreiding die duur en inefficiënt is. Deze dichtheidsbarrière wordt doorbroken door OAM-servers. Zij verkleinen het computationele oppervlak aanzienlijk doordat ze acht, zestien of meer GPUs in één systeemknooppunt kunnen plaatsen. Voor een onderzoeksteam betekent dit dat meerdere experimenten tegelijkertijd kunnen worden uitgevoerd of individuele trainingsjobs veel sneller verlopen. Dit staat direct symbool voor kortere iteratiecycli, waardoor onderzoekers hypothesen kunnen testen en modellen in dagen i.p.v. weken kunnen perfectioneren — een onschatbaar voordeel in snel evoluerende domeinen.
Modulariteit: Congruentie tussen infrastructuur en projectpijplijnen.
De behoeften van onderzoek blijven niet constant. Een team moet mogelijk snel van project wisselen, zoals een computer vision-project, een genoomanalyse en een NLP-verkenning. Vastgeconfigureerde systemen die van traditionele aard zijn, kunnen leiden tot fragmentatie of vertraging van resources. De operationele flexibiliteit van op OAM gebaseerde servers is nog nooit eerder ervaren omdat deze modulair zijn. De rekenresources kunnen worden gedeeld en dynamisch verdeeld. Het kwantitatieve onderzoeksteam van een bank kan resources toewijzen aan een tijdsgebonden risicomodelleerproject en daarna dezelfde OAM-modules naadloos herbestemmen voor een AI-project ter detectie van fraude. Deze flexibiliteit, die wordt bewerkstelligd door geavanceerde integratie, zorgt ervoor dat dure hardware optimaal wordt benut en de infrastructuur altijd aansluit bij de eisen van de onderzoeksworkflow, hoe die ook verandert.
Open Ecosysteem Toekomstbestendigheid.
De beslissing om een meerjarige onderzoeksroadmap te volgen met gebruik van proprietarische en gesloten hardwarestacks is een risico. Technologie verandert zeer snel en afhankelijkheid van een leverancier kan innovatie ondermijnen en leiden tot buitensporige kosten. De open standaard, die de kern vormt van de OAM-architectuur, is een strategische bescherming. Deze creëert een concurrerend ecosysteem van meerdere leveranciers voor accelerators en hostsystemen. Voor onze klanten betekent dit de mogelijkheid om topcomponenten te kiezen en toekomstige generaties GPUs of speciaal ontworpen AI-accelerators van andere leveranciers toe te voegen aan hun reeds bestaande infrastructuur. Dit open model, ondersteund door de platforms van onze partners, waarborgt langetermijnonderzoeksinvesteringen en stelt de nieuwste innovaties beschikbaar, zodat het onderzoeksniveau op het voortouw blijft.
Kracht geven aan impactvol en duurzaam onderzoek.
Tot slot, schaalbaar onderzoek heeft niet enkel betrekking op brute kracht, maar maakt ook samenwerking en een lage totale bezitkosten mogelijk. De hoogdichte structuur van OAMs, die geconsolideerd is, kan worden gebruikt om gedeelde en centrale AI-onderzoeksclusters te creëren. Verschillende groepen binnen een productiebedrijf, zoals autonome robotica, voorspellend onderhoud en optimalisatie van de toeleveringsketen, kunnen veilig beschikken over één krachtige gedeelde resourcepool. Bovendien bevatten de hoogdichte systemen geavanceerde koelsystemen (zoals vloeistofkoeling), die niet optioneel zijn maar noodzakelijk om stabiliteit en duurzaamheid te bereiken. Hun operationele kosten zijn lager vanwege de drastische efficiëntie in energieverbruik vergeleken met luchtgekoelde racks, en dit komt overeen met de groene technologie-idealen die steeds belangrijker worden bij toekomstgerichte onderzoeksinstellingen.
Eenvoudig gezegd, staan OAM GPU-servers voor de volgende stap in de ontwikkeling van afzonderlijke rekenunits naar een schaalbaar, veelzijdig en open onderzoeksinstrument. Ze vormen het fundament waarmee de capaciteit van AI-onderzoek continu kan groeien naarmate de ambities toenemen. Bij Aethlumis combineren wij deze uitstekende hardware met onze hoge mate van systeemintegratie en degelijke technische ondersteuning om deze onmisbare platforms te leveren. Onze klanten krijgen gegarandeerd de efficiënte, veilige en schaalbare infrastructuur die nodig is om de volgende doorbraken in hun respectieve domeinen te realiseren.