Наш бизнес в Aethlumis заключается в том, чтобы делать отрасли умнее. Мы также испытываем, благодаря сотрудничеству с такими лидерами, как HPE, Dell и Huawei, технологические требования современных исследований в области ИИ. Организации в сферах финансов, производства и энергетики стремятся расширить границы возможного, создавая собственные большие языковые модели, имитируя сложные физические системы, но у всех них есть общая проблема: масштабирование исследовательских мощностей как эффективно, так и устойчиво. Именно здесь изменение архитектуры на OAM (Open Accelerator Module) GPU-серверы было бы не просто выгодным, но и необходимым.
Преодоление барьера плотности для последовательных исследований.
Исследования в области ИИ — это итеративный процесс. Прогресс требует возможности проводить неограниченное количество экспериментов, создавать более крупные модели и одновременно работать с большими объемами данных. Устаревшие конструкции серверов, поддерживающие лишь несколько GPU в одном шасси, приводят к физическому расширению инфраструктуры, что дорого и неэффективно. Барьер плотности устраняется серверами OAM. Они значительно уменьшают размер вычислительной инфраструктуры, размещая восемь, шестнадцать или более GPU в одном системном узле. Для исследовательской команды это означает либо одновременный запуск нескольких экспериментов, либо выполнение отдельных задач обучения намного быстрее. Это напрямую обеспечивает более быстрые циклы итераций, позволяя исследователям проверять гипотезы и совершенствовать модели за дни вместо недель — бесценное преимущество в быстро развивающихся областях.
Модульность: Соответствие инфраструктуры и проектных потоков
Потребности исследований не остаются постоянными. Команда может быстро переключаться между проектами, такими как проект компьютерного зрения, анализ геномики и исследование в области обработки естественного языка. Системы с фиксированной конфигурацией традиционного типа могут вызывать фрагментацию или узкие места в ресурсах. Работа с серверами на базе OAM ранее не имела аналогов по операционной гибкости благодаря их модульной архитектуре. Вычислительные ресурсы можно совместно использовать и динамически распределять. Группа количественных исследований в банке может выделить ресурсы на ограниченный по времени проект моделирования рисков, а затем без проблем переназначить те же самые модули OAM на проект искусственного интеллекта по выявлению мошенничества. Такая гибкость, обеспечиваемая передовой интеграцией, означает, что дорогостоящее оборудование используется максимально полно, а инфраструктура соответствует требованиям исследовательского процесса по мере их изменения.
Будущее с открытыми экосистемами, защищённое от устаревания.
Решение использовать многолетнюю исследовательскую дорожную карту с применением собственных и закрытых аппаратных решений представляет собой риск. Технологии развиваются очень быстро, а привязка к одному поставщику может подавить инновации и привести к чрезмерным расходам. Открытый стандарт, лежащий в основе архитектуры OAM, является стратегической защитой. Он формирует конкурентоспособную экосистему ускорителей и хост-систем с участием множества поставщиков. Для наших клиентов это означает возможность выбирать лучшие компоненты и добавлять к уже существующей инфраструктуре будущие поколения GPU или специализированные ускорители ИИ от других производителей. Эта открытая модель при поддержке платформ наших партнёров защищает долгосрочные исследовательские инвестиции и обеспечивает доступ к новейшим инновациям, позволяя сохранять исследовательский потенциал на передовом уровне.
Обеспечение значимых и долгосрочных исследований.
Наконец, масштабирование исследований связано не только с сырой вычислительной мощностью, но и открывает возможности для сотрудничества и снижения совокупной стоимости владения. Плотная структура OAM, которая является консолидированной, может использоваться для создания общих централизованных кластеров исследований в области ИИ. Различные группы внутри производственной компании, такие как автономная робототехника, прогнозирующее техническое обслуживание и оптимизация цепочки поставок, могут безопасно использовать единый мощный пул ресурсов. Более того, системы высокой плотности оснащены передовыми системами охлаждения (например, жидкостным охлаждением), которые являются не опциональными, а необходимыми для обеспечения стабильности и устойчивости. Их эксплуатационные расходы ниже благодаря значительно более высокой энергоэффективности по сравнению с воздушным охлаждением, что соответствует принципам «зелёных» технологий, всё более важным для прогрессивных научно-исследовательских учреждений.
Проще говоря, серверы OAM GPU означают следующий этап развития отдельных вычислительных блоков к масштабируемому, универсальному и открытому инструменту для исследований. Они создают базовую систему, на которой возможности исследований в области ИИ могут непрерывно расширяться по мере роста амбиций. В компании Aethlumis мы объединяем это мощное оборудование с высоким уровнем интеграции систем и надежной технической поддержкой, чтобы предоставлять эти незаменимые платформы. Наши клиенты гарантированно получают эффективную, безопасную и масштабируемую инфраструктуру, необходимую для достижения прорывов в своих соответствующих областях.