Naše činnost v Aethlumis spočívá v tom, dělat průmysl chytrým. Zároveň prostřednictvím spolupráce s lídry jako HPE, Dell a Huawei zažíváme technologické požadavky současného výzkumu umělé inteligence. Organizace v oblastech financí, výroby a energetiky posouvají hranice možného při tvorbě proprietárních velkých jazykových modelů a simulacích složitých fyzikálních systémů, avšak všechny mají společný problém: škálování výzkumné kapacity efektivně i udržitelně. Právě zde je změna architektury na OAM (Open Accelerator Module) GPU servery nejen prospěšná, ale i nezbytná.
Prolomení bariéry hustoty pro sériový výzkum.
Výzkum umělé inteligence je iterační proces. Pokrok vyžaduje schopnost provádět neomezené experimenty, připravovat větší modely a pracovat najednou s velkým objemem dat. Starší návrhy serverů, které umožňují pouze několik grafických karet v jednom šasi, způsobují fyzické roztříštění, které je nákladné a neefektivní. Tuto bariéru hustoty překonávají servery OAM. Výrazně redukují velikost výpočetního prostoru tím, že do jednoho systémového uzlu umístí osm, šestnáct nebo více GPU. Pro výzkumný tým to znamená buď provádění více experimentů současně, nebo mnohem rychlejší jednotlivé tréninkové úlohy. Je to přímým důsledkem rychlejších iteračních cyklů, které umožňují výzkumným pracovníkům ověřovat hypotézy a dokonalovat modely za dny místo týdnů – neocenitelná výhoda v oblastech s vysokým tempem.
Modularita: Shoda infrastruktury a projektových pipeline
Potřeby výzkumu se nemění stále stejně. Tým může muset rychle přecházet mezi projekty, například počítačové vidění, analýzu genomiky a průzkum NLP. Systémy s pevnou konfigurací, které jsou tradičního charakteru, mohou způsobit fragmentaci nebo úzká hrdla ve využití zdrojů. Operační flexibilita serverů založených na OAM byla díky modulárnímu provedení dosud nezažitá. Výpočetní zdroje lze sdílet a dynamicky rozdělovat. Tým kvantitativního výzkumu v bance tak může přidělit zdroje časově omezenému projektu modelování rizik a následně tytéž moduly OAM bezproblémově znovu přidělit projektu umělé inteligence zaměřenému na detekci podvodů. Tato flexibilita, která je řízena pokročilou integrací, znamená, že drahocenný hardware je využíván maximálně a infrastruktura odpovídá požadavkům výzkumného procesu, jak se mění.
Otevřená ekosystémová ochrana pro budoucnost.
Rozhodnutí zvolit víceletou výzkumnou cestu založenou na proprietárním a uzavřeném hardwarovém stacku je rizikem. Technologie se velmi rychle vyvíjí a závislost na jednom dodavateli může potlačit inovace a vést k nepřiměřeně vysokým nákladům. Otevřený standard, který je jádrem architektury OAM, představuje strategickou ochranu. Vytváří konkurenceschopné ekosystémy akcelerátorů a hostitelských systémů s účastí více dodavatelů. Pro naše zákazníky to znamená možnost vybírat komponenty nejvyšší třídy a přidávat do již existující infrastruktury budoucí generace GPU nebo specializované AI akcelerátory od jiných dodavatelů. Tento otevřený model, podpořený platformami našich partnerů, chrání dlouhodobé výzkumné investice a zajišťuje přístup k nejnovějším inovacím, čímž udržuje výzkumnou kapacitu na špičce.
Podpora významného a trvalého výzkumu.
Nakonec, škálování výzkumu se netýká pouze hrubé výkonové kapacity, ale také umožňuje spolupráci a optimalizaci celkových nákladů vlastnictví. Hustě strukturované OAM jednotky, které jsou centralizované, lze využít k vytvoření sdílených centrálních AI výzkumných klastrů. Různé skupiny v rámci výrobní společnosti, jako jsou autonomní robotika, prediktivní údržba a optimalizace dodavatelského řetězce, mohou mít k dispozici jediný silný fond zdrojů bezpečně na jednom místě. Navíc systémy s vysokou hustotou obsahují pokročilé chladicí systémy (například kapalinové chlazení), které nejsou volitelné, ale nezbytné pro dosažení stability a udržitelnosti. Jejich provozní náklady jsou nižší díky výrazné energetické účinnosti ve srovnání s racky chlazenými vzduchem a odpovídají tak ideálům zelené technologie, které mají stále větší význam ve výzkumných institucích zaměřených do budoucnosti.
Jednoduše řečeno, OAM GPU servery představují další krok vývoje jednotlivých výpočetních jednotek směrem k škálovatelnému, univerzálnímu a otevřenému výzkumnému nástroji. Tvoří základní systém, na jehož bázi se může kapacita výzkumu umělé inteligence neustále rozšiřovat ve shodě s rostoucími ambicemi. Společnost Aethlumis kombinuje tento výkonný hardware s vysokou úrovní integrace systémů a pevnou technickou podporou, čímž poskytuje tyto nepostradatelné platformy. Naši klienti mají zaručenu efektivní, bezpečnou a škálovatelnou infrastrukturu potřebnou k dosažení dalších průlomů ve svých oborech.