एथलमिस में हमारा व्यवसाय उद्योगों को स्मार्ट बनाना है। हम एचपीई, डेल और हुआवेई जैसे नेताओं के साथ अपने सहयोग के माध्यम से आज के एआई अनुसंधान की तकनीकी आवश्यकताओं का अनुभव भी करते हैं। वित्त, विनिर्माण और ऊर्जा में संगठन विशाल भाषा मॉडल बनाने, जटिल भौतिक प्रणालियों का अनुकरण करने के लिए संभव की सीमाओं को धकेल रहे हैं, और उन सभी की एक समान समस्या है: अनुसंधान क्षमता का दक्ष और स्थायी ढंग से विस्तार करना। यहां वास्तुक्रम में परिवर्तन करना OAM (ओपन एक्सेलेरेटर मॉड्यूल) GPU सर्वर केवल लाभकारी ही नहीं, बल्कि आवश्यक भी होगा।
अनुक्रमिक अनुसंधान के लिए घनत्व बाधा को तोड़ना।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का अनुसंधान एक पुनरावृत्तिमूलक प्रक्रिया है। इसमें प्रगति के लिए सीमित नहीं, बल्कि अधिक प्रयोग करने, बड़े मॉडल तैयार करने और एक साथ डेटा की बड़ी मात्रा के साथ काम करने की क्षमता की आवश्यकता होती है। पुराने सर्वर डिज़ाइन, जिनमें चेसिस में केवल कुछ ही GPU लगाए जा सकते हैं, भौतिक रूप से फैलाव पैदा करते हैं जो महंगा और अक्षम होता है। OAM सर्वर इस घनत्व की बाधा को तोड़ देते हैं। वे एक ही सिस्टम नोड में आठ, सोलह या अधिक GPU लगाकर संगणन क्षेत्र के आकार को काफी कम कर देते हैं। शोध टीम के मामले में, इसका अर्थ है या तो एक साथ कई प्रयोग चलाना या व्यक्तिगत प्रशिक्षण कार्यों को बहुत तेज़ बनाना। इसकी सीधी व्याख्या त्वरित पुनरावृत्ति चक्रों से होती है, जिससे शोधकर्ता सप्ताहों के बजाय दिनों में परिकल्पना का परीक्षण कर सकते हैं और मॉडल को परिष्कृत कर सकते हैं, जो तीव्र गति वाले क्षेत्रों में एक अमूल्य लाभ है।
मॉड्यूलरता: बुनियादी ढांचा-परियोजना पाइपलाइन सामंजस्य।
अनुसंधान की आवश्यकताएँ स्थिर नहीं रहतीं। एक टीम को त्वरित रूप से परियोजनाओं को बदलना पड़ सकता है, जैसे कि कंप्यूटर विज़न प्रोजेक्ट, जीनोमिक्स विश्लेषण और एनएलपी (NLP) अन्वेषण। पारंपरिक प्रकृति के निश्चित-विन्यास प्रणाली संसाधनों में खंडन या बोतलबंदी का कारण बन सकती हैं। ओएएम (OAM)-आधारित सर्वर की संचालनात्मक लचीलापन पहले कभी अनुभव नहीं किया गया है क्योंकि यह मॉड्यूलर है। कंप्यूटिंग संसाधनों को साझा किया जा सकता है और गतिशील रूप से वितरित किया जा सकता है। एक बैंक में मात्रात्मक अनुसंधान टीम समय-बद्ध जोखिम मॉडलिंग परियोजना के लिए संसाधन आवंटित कर सकती है और फिर उन्हीं ओएएम मॉड्यूल को धोखाधड़ी जांच एआई परियोजना में बिना किसी रुकावट के पुनः असाइन कर सकती है। उन्नत एकीकरण द्वारा संभाली गई यह लचीलापन इस बात को सुनिश्चित करता है कि महंगे हार्डवेयर का उपयोग अधिकतम सीमा तक किया जाए और बुनियादी ढांचा अनुसंधान पाइपलाइन की आवश्यकताओं के अनुरूप रहे, क्योंकि वे बदलती रहती हैं।
ओपन इकोसिस्टम भविष्य-सुरक्षा।
स्वामित्व और बंद हार्डवेयर स्टैक के उपयोग की बहु-वर्षीय अनुसंधान मार्ग प्रणाली अपनाने का निर्णय एक जोखिम है। प्रौद्योगिकी बहुत तेजी से बदल रही है और विक्रेता लॉक-इन नवाचार को डुबो सकता है तथा अत्यधिक खर्च उठाने को मजबूर कर सकता है। ओएएम वास्तुकला के मूल में स्थित खुला मानक एक रणनीतिक सुरक्षा है। यह एक प्रतिस्पर्धी बहु-विक्रेता त्वरक, होस्ट सिस्टम पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करता है। हमारे ग्राहकों के लिए, इसका तात्पर्य श्रेष्ठ घटकों का चयन करने की क्षमता और अपने पहले से मौजूद बुनियादी ढांचे में भविष्य की पीढ़ियों के जीपीयू या अन्य विक्रेताओं द्वारा उत्पादित उद्देश्य-आधारित एआई त्वरक जोड़ने की क्षमता है। हमारे भागीदारों के मंचों के समर्थन के साथ यह खुला मॉडल दीर्घकालिक अनुसंधान निवेश की रक्षा करता है और नवीनतम नवाचारों को उपलब्ध कराता है ताकि अनुसंधान क्षमता सर्वाग्र में बनी रहे।
प्रभावशाली और स्थायी अनुसंधान को सशक्त बनाना।
अंत में, अनुसंधान के स्तर को बढ़ाना केवल कच्ची शक्ति से संबंधित नहीं है बल्कि यह सहयोग और स्वामित्व की कुल लागत को भी संभव बनाता है। OAMs की उच्च-घनत्व संरचना, जो एकीकृत है, साझा और केंद्रीय AI अनुसंधान क्लस्टर बनाने के लिए उपयोग की जा सकती है। एक विनिर्माण कंपनी के भीतर विभिन्न समूह, जैसे स्वायत्त रोबोटिक्स, पूर्वानुमान रखरखाव और आपूर्ति श्रृंखला का अनुकूलन, सुरक्षित ढंग से एकल शक्तिशाली संसाधनों के पूल का उपयोग कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, उच्च-घनत्व प्रणालियों में उन्नत शीतलन प्रणालियाँ (जैसे तरल शीतलन) शामिल हैं, जो स्थिरता और संधारणीयता प्राप्त करने के लिए वैकल्पिक नहीं बल्कि आवश्यक हैं। वायु-शीतलित रैक्स की तुलना में ऊर्जा के उपयोग में उनकी नाटकीय दक्षता के कारण उनकी संचालन लागत कम है और यह हरित प्रौद्योगिकी के आदर्शों के अनुरूप है जो आगे बढ़ते अनुसंधान संस्थानों में बढ़ते स्तर पर महत्वपूर्ण हो रहे हैं।
सरल शब्दों में कहा जाए, तो OAM GPU सर्वर कंप्यूटेशन की एकल इकाइयों के विकास के अगले चरण को एक स्केलेबल, बहुमुखी और खुले शोध उपकरण के रूप में दर्शाते हैं। वे उस मूलभूत प्रणाली को प्रदान करते हैं जिसके आधार पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) शोध की क्षमता लगातार महत्वाकांक्षा के साथ बढ़ सकती है। एथलुमिस में, हम इस उत्कृष्ट हार्डवेयर को हमारे उच्च स्तरीय सिस्टम इंटीग्रेशन और मजबूत तकनीकी सहायता के साथ संयोजित करते हैं ताकि इन अनिवार्य प्लेटफॉर्म को प्रदान किया जा सके। हमारे ग्राहकों को अपने-अपने क्षेत्रों में अगली बड़ी खोज करने के लिए आवश्यक कुशल, सुरक्षित और स्केलेबल बुनियादी ढांचा प्राप्त होता है।