Perniagaan kami di Aethlumis adalah untuk menjadikan industri pintar. Kami juga mengalami, melalui kerjasama kami dengan pemimpin seperti HPE, Dell, dan Huawei, keperluan teknologi penyelidikan AI hari ini. Dengan organisasi dalam kewangan, pembuatan, dan tenaga mendorong had yang mungkin untuk membuat model bahasa besar milik, mensimulasikan sistem fizikal yang kompleks, mereka semua mempunyai masalah yang sama: meningkatkan kapasiti penyelidikan dengan cekap dan mampan. Di sini perubahan dalam seni bina untuk Pelayan GPU OAM (Open Accelerator Module) bukan sahaja bermanfaat, tetapi juga perlu.
Menyingkirkan halangan ketumpatan untuk penyelidikan siri.
Penyelidikan AI adalah proses berulang. Kemajuan memerlukan keupayaan untuk menjalankan eksperimen tanpa had, menyediakan model yang lebih besar, dan bekerja dengan jumlah data yang banyak serentak. Reka bentuk pelayan lama, iaitu yang hanya mampu menampung beberapa unit GPU dalam satu chasis, menyebabkan pengembangan fizikal yang mahal dan tidak cekap. Halangan ketumpatan ini dipecahkan oleh pelayan OAM. Mereka mengurangkan saiz jejak pengiraan secara ketara dengan memuatkan lapan, enam belas atau lebih GPU dalam satu nod sistem tunggal. Bagi pasukan penyelidik, ini bermaksud sama ada menjalankan pelbagai eksperimen serentak atau menjalankan latihan individu yang jauh lebih pantas. Ini merupakan tafsiran langsung kepada kitaran lelaran yang lebih cepat, membolehkan penyelidik menguji hipotesis dan memurnikan model dalam masa beberapa hari berbanding minggu, satu kelebihan yang sangat berharga dalam domain yang bergerak pantas.
Modulariti: Keselarian Infrastruktur-Saluran Projek
Kebutuhan penyelidikan tidak kekal sama. Satu pasukan mungkin perlu beralih projek dengan cepat, seperti projek penglihatan komputer, analisis genomik dan penerokaan PPL. Sistem konfigurasi tetap yang bersifat tradisional boleh menyebabkan fragmentasi atau kebuntuan sumber. Fleksibilitas operasi pelayan berasaskan OAM yang sebelum ini tidak pernah dialami kerana sifatnya yang modular membolehkan sumber komputasi dikongsi dan diagih secara dinamik. Pasukan penyelidikan kuantitatif di sebuah bank boleh mengagihkan sumber kepada projek pemodelan risiko yang terhad masa, kemudian menugaskan semula modul OAM yang sama secara lancar kepada projek AI pengesanan penipuan. Fleksibiliti ini, yang dikendalikan oleh integrasi canggih, bermakna perkakasan mahal digunakan sepenuhnya, dan infrastruktur sentiasa sepadan dengan keperluan saluran penyelidikan apabila ia berubah.
Penjagaan Masa Depan Ekosistem Terbuka.
Keputusan untuk mengambil jalan panjang penyelidikan berbilang tahun dengan menggunakan harta pakai dan susunan perkakasan tertutup adalah satu risiko. Teknologi berubah dengan sangat pantas dan perangkap pergantungan kepada pembekal boleh membunuh inovasi serta menyebabkan perbelanjaan yang melampau. Piawaian terbuka yang menjadi teras arkitektur OAM merupakan perlindungan strategik. Ia mencipta ekosistem pemecut dan sistem hos pelbagai pembekal yang kompetitif. Kepada pelanggan kami, ini bermakna keupayaan untuk memilih komponen terbaik dalam kelasnya serta keupayaan untuk menambah generasi masa hadapan GPU atau pemecut AI rekaan khusus oleh pembekal lain ke dalam infrastruktur sedia ada mereka. Model terbuka ini, dengan sokongan platform rakan kongsi kami, melindungi pelaburan penyelidikan jangka panjang dan menjadikan inovasi terkini tersedia supaya kapasiti penyelidikan sentiasa berada di barisan hadapan.
Memperkasakan Penyelidikan yang Berkesan dan Tahan Lama.
Akhir sekali, penskalaan penyelidikan bukan sahaja berkaitan dengan kuasa mentah tetapi juga membolehkan kerjasama dan keseluruhan kos pemilikan. Struktur berketumpatan tinggi OAM, yang disatukan, boleh digunakan untuk mencipta kelompok penyelidikan AI bersama dan pusat. Pelbagai kumpulan dalam syarikat pembuatan, seperti robotik autonomi, penyelenggaraan awasan, dan pengoptimuman rantaian bekalan, boleh memiliki satu sumber kuasa yang berkesan dan selamat. Selain itu, sistem berketumpatan tinggi ini merangkumi sistem penyejukan lanjutan (seperti penyejukan cecair), yang bukan pilihan tetapi perlu untuk mencapai kestabilan dan kelestarian. Kos operasinya lebih rendah kerana kecekapan ketara dari segi penggunaan tenaga berbanding rak berpendingin udara dan ini selaras dengan ideal teknologi hijau yang semakin penting dalam institusi penyelidikan progresif.
Secara ringkas, pelayan GPU OAM menandakan langkah seterusnya dalam pembangunan unit komputasi tunggal kepada alat penyelidikan yang boleh diskalakan, serbaguna, dan terbuka. Ia memberikan sistem asas yang membolehkan kapasiti penyelidikan AI berkembang secara berterusan mengikut aspirasi. Di Aethlumis, kami menggabungkan perkakasan hebat ini dengan integrasi sistem tahap tinggi serta sokongan teknikal yang kukuh bagi menyediakan platform penting ini. Pelanggan kami dijamin memiliki infrastruktur yang cekap, selamat, dan boleh diskalakan seperti yang diperlukan untuk mencapai penemuan baharu dalam bidang masing-masing.