Activitatea noastră la Aethlumis constă în transformarea industriei într-o industrie inteligentă. De asemenea, prin colaborarea noastră cu lideri precum HPE, Dell și Huawei, experimentăm cerințele tehnologice ale cercetării actuale în domeniul IA. Pe măsură ce organizațiile din domeniile financiar, producție și energie își extind limitele posibilului pentru a crea modele proprii de limbaj larg, pentru a simula sisteme fizice complexe, toate se confruntă cu o problemă comună: scalarea capacității de cercetare în mod eficient și durabil. Aici, schimbarea arhitecturii către Servere GPU OAM (Open Accelerator Module) ar fi nu doar benefică, ci și necesară.
Depășirea barierei densității pentru cercetarea în serie.
Cercetarea în domeniul IA este un proces iterativ. Progresul necesită capacitatea de a efectua experimente nelimitate, de a pregăti modele mai mari și de a lucra simultan cu volume mari de date. Designurile mai vechi de servere, cele capabile să aibă doar câteva GPU-uri într-un carcas, determină o extindere fizică costisitoare și ineficientă. Această barieră de densitate este depășită de serverele OAM. Ele reduc semnificativ dimensiunea amprentei computaționale prin integrarea a opt, șaisprezece sau mai multe GPU-uri într-un singur nod de sistem. În cazul unei echipe de cercetare, acest lucru înseamnă fie rularea mai multor experimente simultan, fie finalizarea mai rapidă a sarcinilor individuale de antrenament. Este interpretarea directă a ciclurilor de iterație mai rapide, permițând cercetătorilor să testeze ipoteze și să perfecționeze modele în zile, nu în săptămâni — un avantaj prețios în domenii cu ritm accelerat.
Modularitate: Coerența între infrastructură și proiectele derulate
Nevoile cercetării nu rămân constante. O echipă ar putea fi nevoită să schimbe proiectele rapid, cum ar fi un proiect de viziune computerizată, o analiză genomică și o explorare NLP. Sistemele cu configurație fixă, de tip tradițional, pot provoca fragmentare sau colțuri de îngustare în ceea ce privește resursele. Flexibilitatea operațională a serverelor bazate pe OAM nu a fost experimentată până acum, deoarece este modulară. Resursele de calcul pot fi partajate și distribuite dinamic. Echipa de cercetare cantitativă dintr-o bancă poate aloca resurse pentru un proiect de modelare a riscului limitat în timp, iar ulterior poate reatribui aceleași module OAM la un proiect de inteligență artificială pentru detectarea fraudei, în mod continuu. Această flexibilitate, gestionată prin integrare avansată, înseamnă că hardware-ul costisitor este utilizat la maximum și că infrastructura se adaptează cerințelor procesului de cercetare, pe măsură ce acestea se modifică.
Viitorul ecosistemului deschis.
Decizia de a urma o cale strategică pe termen lung bazată pe utilizarea unui hardware proprietar și închis este un risc. Tehnologia se schimbă foarte rapid, iar dependența față de un singur furnizor poate stăvili inovația și genera cheltuieli excesive. Standardul deschis, care stă la baza arhitecturii OAM, reprezintă o protecție strategică. Acesta creează un ecosistem competitiv multi-furnizor pentru acceleratoare și sisteme gazdă. Pentru clienții noștri, acest lucru înseamnă posibilitatea de a selecta componente de ultimă generație, precum și capacitatea de a adăuga, la infrastructura lor existentă, generații viitoare de GPU-uri sau acceleratoare AI special concepute produse de alți furnizori. Acest model deschis, susținut de platformele partenerilor noștri, protejează investițiile pe termen lung în cercetare și pune la dispoziție cele mai recente inovații, astfel încât capacitatea de cercetare să rămână în fruntea domeniului.
Sprijinirea unei Cercetări Semnificative și Durabile.
În cele din urmă, scalarea cercetării nu se referă doar la putere brută, ci permite și colaborarea și reduce costul total de proprietate. Structura înalt densitate a modulelor OAM, care este consolidată, poate fi utilizată pentru a crea clustere comune și centrale de cercetare AI. Diverse grupuri dintr-o companie de producție, cum ar fi robotica autonomă, întreținerea predictivă și optimizarea lanțului de aprovizionare, pot beneficia de un singur set puternic de resurse puse în aplicare în siguranță. În plus, sistemele cu densitate ridicată includ sisteme avansate de răcire (cum ar fi răcirea cu lichid), care nu sunt opționale, ci necesare pentru a obține stabilitate și durabilitate. Costurile lor operaționale sunt mai mici datorită eficienței majore în utilizarea energiei față de rack-urile răcite cu aer, conformându-se astfel idealurilor tehnologiei verzi, care devin tot mai importante în instituțiile de cercetare orientate spre viitor.
În termeni simpli, serverele GPU OAM semnifică următorul pas în evoluția unităților individuale de calcul către un instrument scalabil, versatil și deschis pentru cercetare. Ele oferă sistemul de bază pe care se poate extinde continuu capacitatea cercetării în domeniul inteligenței artificiale, în funcție de ambiție. La Aethlumis, combinăm acest hardware performant cu expertiza noastră avansată în integrarea sistemelor și cu un sprijin tehnic solid pentru a pune la dispoziție aceste platforme indispensabile. Clienții noștri beneficiază de o infrastructură eficientă, sigură și scalabilă, necesară pentru realizarea următoarelor descoperiri importante în domeniile lor respective.