ธุรกิจของเราที่ Aethlumis คือการทำให้อุตสาหกรรมมีความอัจฉริยะ เราได้สัมผัสประสบการณ์จริงผ่านความร่วมมือกับผู้นำระดับแนวหน้าอย่าง HPE, Dell และ Huawei เกี่ยวกับข้อกำหนดทางเทคโนโลยีของการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบัน ด้วยองค์กรในภาคการเงิน การผลิต และพลังงานที่กำลังผลักดันขีดจำกัดของสิ่งที่เป็นไปได้ เพื่อสร้างโมเดลภาษาขนาดใหญ่เฉพาะองค์กร และจำลองระบบฟิสิกส์ที่ซับซ้อน ทุกหน่วยงานเหล่านี้ต่างมีปัญหาที่เหมือนกัน นั่นคือ การขยายขีดความสามารถในการวิจัยอย่างมีประสิทธิภาพและยั่งยืน ในจุดนี้ การเปลี่ยนแปลงสถาปัตยกรรมไปสู่ OAM (Open Accelerator Module) GPU servers ไม่เพียงแต่จะเป็นประโยชน์ แต่ยังจำเป็นอีกด้วย
ก้าวข้ามขีดจำกัดความหนาแน่นเพื่อการวิจัยแบบอนุกรม
การวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์เป็นกระบวนการที่ต้องทำซ้ำอย่างต่อเนื่อง การพัฒนาจำเป็นต้องมีความสามารถในการดำเนินการทดลองได้อย่างไม่จำกัด เตรียมแบบจำลองขนาดใหญ่ขึ้น และทำงานกับข้อมูลปริมาณมากพร้อมกัน อุปกรณ์เซิร์ฟเวอร์รุ่นเก่า ซึ่งออกแบบมาให้รองรับ GPU ได้เพียงไม่กี่ตัวในแชสซีเดียว ทำให้เกิดการขยายตัวทางกายภาพที่มีค่าใช้จ่ายสูงและไม่มีประสิทธิภาพ OAM เซิร์ฟเวอร์สามารถทำลายกำแพงความหนาแน่นนี้ได้ โดยลดขนาดของพื้นที่ประมวลผลลงอย่างมาก ด้วยการติดตั้ง GPU ได้ถึงแปด สิบหก หรือมากกว่านั้นในหนึ่งโหนดระบบ สำหรับทีมวิจัย หมายความว่าสามารถรันการทดลองหลายชุดพร้อมกัน หรืองานฝึกอบรมแต่ละงานเสร็จเร็วกว่าเดิมมาก ซึ่งก็คือการตีความโดยตรงของการหมุนรอบวงจรการพัฒนาที่รวดเร็วขึ้น ทำให้นักวิจัยสามารถทดสอบสมมติฐานและปรับแต่งแบบจำลองได้ภายในไม่กี่วันแทนที่จะเป็นหลายสัปดาห์ ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบที่ประเมินค่าไม่ได้ในสาขาที่มีความเร็วสูง
โมดูลาร์: ความสอดคล้องระหว่างโครงสร้างพื้นฐานและช่องทางโครงการ
ความต้องการของการวิจัยไม่คงที่ตลอดเวลา ทีมงานอาจต้องเปลี่ยนโครงการอย่างรวดเร็ว เช่น โครงการด้านการรับรู้ภาพของคอมพิวเตอร์ การวิเคราะห์จีโนม และการสำรวจด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ระบบแบบกำหนดค่าคงที่ที่มีลักษณะดั้งเดิมอาจก่อให้เกิดการแบ่งแยกหรือคอขวดของทรัพยากร ความยืดหยุ่นในการดำเนินงานของเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ OAM นั้นมีลักษณะโมดูลาร์ ทำให้ไม่เคยมีประสบการณ์เช่นนี้มาก่อน ซึ่งหมายความว่าทรัพยากรการประมวลผลสามารถนำไปใช้ร่วมกันและแจกจ่ายได้อย่างพลวัต ทีมงานวิจัยด้านควอนต์ในธนาคารสามารถจัดสรรทรัพยากรไปยังโครงการจำลองความเสี่ยงที่มีกรอบเวลาจำกัด และหลังจากนั้นสามารถนำโมดูล OAM เดียวกันเหล่านี้ไปใช้ใหม่กับโครงการปัญญาประดิษฐ์เพื่อตรวจจับการฉ้อโกงได้อย่างไร้รอยต่อ ความยืดหยุ่นนี้ ซึ่งถูกจัดการโดยการผสานรวมขั้นสูง หมายความว่าฮาร์ดแวร์ที่มีราคาแพงถูกใช้งานอย่างเต็มศักยภาพ และโครงสร้างพื้นฐานสามารถปรับให้สอดคล้องกับข้อกำหนดของกระบวนการวิจัยที่เปลี่ยนแปลงไป
ระบบนิเวศเปิดเพื่ออนาคต
การตัดสินใจใช้แนวทางแผนงานวิจัยหลายปีที่อิงระบบฮาร์ดแวร์แบบมีกรรมสิทธิ์และปิดเป็นความเสี่ยง เนื่องจากเทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และการผูกติดกับผู้จำหน่ายอาจทำให้การสร้างนวัตกรรมหยุดชะงักและเกิดค่าใช้จ่ายสูงลิ่ว มาตรฐานแบบเปิดซึ่งเป็นหัวใจของสถาปัตยกรรม OAM ถือเป็นการป้องกันเชิงกลยุทธ์ มันช่วยสร้างระบบนิเวศของตัวเร่งความเร็ว (accelerator) และระบบโฮสต์ที่มีผู้ผลิตหลายรายแข่งขันกัน สำหรับลูกค้าของเรา สิ่งนี้หมายถึงความสามารถในการเลือกชิ้นส่วนที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน และสามารถเพิ่ม GPU รุ่นใหม่ในอนาคต หรือตัวเร่งความเร็ว AI ที่ออกแบบเฉพาะทางจากผู้ผลิกรายอื่นเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่เดิมได้ โมเดลแบบเปิดนี้ พร้อมการสนับสนุนจากแพลตฟอร์มของพันธมิตรของเรา ช่วยคุ้มครองการลงทุนด้านการวิจัยในระยะยาว และทำให้นวัตกรรมล่าสุดสามารถใช้งานได้ เพื่อรักษากำลังการวิจัยให้อยู่ในแนวหน้าเสมอ
ขับเคลื่อนงานวิจัยที่มีผลกระทบและความยั่งยืน
สุดท้ายแต่ไม่ท้ายที่สุด การขยายการวิจัยไม่ได้เกี่ยวข้องเพียงแค่พลังดิบเท่านั้น แต่ยังช่วยให้เกิดความร่วมมือและลดต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ อีกทั้งโครงสร้างแบบความหนาแน่นสูงของ OAM ที่ถูกรวมศูนย์ สามารถนำมาใช้สร้างคลัสเตอร์การวิจัยปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ร่วมกันและอยู่กลางเดียวกันได้ กลุ่มต่างๆ ภายในบริษัทการผลิต เช่น หุ่นยนต์อัตโนมัติ การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ และการเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน สามารถมีแหล่งทรัพยากรทรงพลังร่วมกันอย่างปลอดภัย นอกจากนี้ ระบบความหนาแน่นสูงยังมาพร้อมระบบน้ำหล่อเย็นขั้นสูง (เช่น การระบายความร้อนด้วยของเหลว) ซึ่งไม่ใช่ทางเลือก แต่จำเป็นต่อความเสถียรและยั่งยืน ต้นทุนการดำเนินงานของระบบเหล่านี้ต่ำกว่าเนื่องจากประสิทธิภาพที่สูงมากในการใช้พลังงานเมื่อเทียบกับแร็คที่ระบายความร้อนด้วยอากาศ และยังสอดคล้องกับหลักการเทคโนโลยีสีเขียวที่มีความสำคัญเพิ่มขึ้นในสถาบันวิจัยที่มีวิสัยทัศน์ล้ำหน้า
สรุปง่ายๆ คือ เซิร์ฟเวอร์ OAM GPU ถือเป็นก้าวต่อไปของการพัฒนาหน่วยประมวลผลแบบเดี่ยว สู่เครื่องมือวิจัยที่สามารถปรับขนาดได้ มีความยืดหยุ่น และเปิดกว้าง พวกมันเป็นระบบพื้นฐานที่ทำให้ขีดความสามารถในการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ขยายตัวอย่างต่อเนื่องตามความทะเยอทะยาน ที่ Aethlumis เราผสานฮาร์ดแวร์ชั้นยอดนี้เข้ากับความสามารถระดับสูงของเราในการรวมระบบ (systems integration) และการสนับสนุนทางเทคนิคที่มั่นคง เพื่อจัดเตรียมแพลตฟอร์มที่จำเป็นเหล่านี้ให้แก่ลูกค้า โดยลูกค้าจะได้รับโครงสร้างพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และสามารถปรับขนาดได้ ซึ่งจำเป็นต่อการก้าวสู่ความสำเร็จครั้งสำคัญในสาขาของตน