Našou činnosťou v Aethlumis je zavádzanie inteligentných riešení do priemyslu. Zároveň zažívame, prostredníctvom spolupráce s lídrami ako HPE, Dell a Huawei, technologické požiadavky súčasného výskumu umelé inteligencie. Keď organizácie vo finančníctve, výrobe a energetike posúvajú hranice možností pri tvorbe proprietárnych veľkých jazykových modelov a simulácii zložitých fyzikálnych systémov, všetky čelia jednému spoločnému problému: škálovanie výskumných kapacít efektívne aj udržateľne. Práve tu zmena architektúry na OAM (Open Accelerator Module) GPU servery by nebola len výhodná, ale aj nevyhnutná.
Prekonanie bariéry hustoty pre sériový výskum.
Výskum umelé inteligencie je iteračný proces. Pokrok vyžaduje schopnosť vykonávať neobmedzené experimenty, pripravovať väčšie modely a pracovať súčasne s veľkým objemom dát. Staršie návrhy serverov, ktoré umožňujú umiestniť iba niekoľko GPU do jedného šasi, spôsobujú fyzické rozšírenie, ktoré je drahé a neefektívne. Túto bariéru hustoty prelomili servery OAM. Výrazne zmenšujú výpočtovú plochu tým, že do jedného systémového uzla integrujú osem, šestnásť alebo viac GPU. Pre výskumný tím to znamená buď paralelné spúšťanie viacerých experimentov, alebo výrazne rýchlejšie samostatné trénovacie úlohy. Ide priamo o rýchlejšie iteračné cykly, ktoré umožňujú výskumníkom testovať hypotézy a dokonaliť modely za dni namiesto týždňov – neoceniteľnú výhodu v oblastiach s vysokým tempom.
Modularita: Zhoda infraštruktúry a projektových pipeline
Potreby výskumu sa nemenia konštantne. Tím môže musieť rýchlo prepínať medzi projektmi, ako napríklad projektom počítačového vídania, analýzou genómov a skúmaním NLP. Fixné systémy s tradičnou štruktúrou môžu spôsobiť fragmentáciu alebo zúženie zdrojov. Operačná flexibilita serverov založených na OAM je bezprecedentná, pretože je modulárna. Výpočtové zdroje možno zdieľať a dynamicky rozdeľovať. Tím kvantitatívneho výskumu v banke môže prideliť zdroje časovo obmedzenému projektu modelovania rizík a následne tieto rovnaké moduly OAM bezproblémovo znova prideliť projektu umelé inteligencie na detekciu podvodov. Táto flexibilita, ktorá je zabezpečená pokročilou integráciou, znamená, že drahé hardvérové vybavenie sa využíva naplno a infraštruktúra zodpovedá požiadavkám výskumného procesu, keď sa menia.
Otvorená ekosystémová ochrana pre budúcnosť.
Rozhodnutie pre výskumný plán na viacero rokov založený na proprietárnom a uzavretom hardvérovom stope je rizikom. Technológie sa veľmi rýchlo menia a väzba na jedného dodávateľa môže potlačiť inovácie a spôsobiť neprimerane vysoké náklady. Otvorený štandard, ktorý je jadrom architektúry OAM, predstavuje strategickú ochranu. Vytvára konkurenčný ekosystém akcelerátorov a hostiteľských systémov s účasťou viacerých dodávateľov. Pre našich zákazníkov to znamená možnosť vybrať si najlepšie dostupné komponenty a pridať do svojej už existujúcej infraštruktúry budúce generácie GPU alebo špeciálne navrhnuté AI akcelerátory od iných dodávateľov. Tento otvorený model s podporou platforiem našich partnerov chráni dlhodobé výskumné investície a zabezpečuje prístup k najnovším inováciám, čím udržiava výskumnú kapacitu na poprednej pozícii.
Podpora významného a trvalého výskumu.
Nakoniec, škálovanie výskumu sa netýka len surovej výkonnosti, ale umožňuje aj spoluprácu a zohľadňuje celkové náklady na vlastníctvo. Kompaktná, vysokej hustoty štruktúra OAM-ov sa dá využiť na vytvorenie zdieľaných centrálnych AI výskumných klastrov. Rôzne skupiny v rámci výrobného podniku, ako napríklad autonómna robotika, prediktívna údržba a optimalizácia dodávateľského reťazca, môžu mať k dispozícii jediný silný zdroj výpočtových kapacít v bezpečnom prostredí. Navyše, systémy vysokej hustoty zahŕňajú pokročilé chladiace systémy (napríklad kvapalinové chladenie), ktoré nie sú voliteľné, ale nevyhnutné pre dosiahnutie stability a udržateľnosti. Ich prevádzkové náklady sú nižšie vďaka výraznej energetickej účinnosti oproti vzduchom chladeným rackom a sú v súlade s ideálmi zelenej technológie, ktoré majú čoraz väčší význam v progresívnych výskumných inštitúciách.
Jednoducho povedané, OAM GPU servery predstavujú ďalší krok vývoja jednotlivých výpočtových jednotiek smerom k škálovateľnému, univerzálnemu a otvorenému výskumnému nástroju. Poskytujú základný systém, na ktorom sa môže kapacita výskumu umelé inteligencie neustále rozširovať podľa rastúcich ambícií. V spoločnosti Aethlumis kombinujeme tento vynikajúci hardvér s našou vysokou úrovňou integrácie systémov a spoľahlivou technickou podporou, aby sme poskytovali tieto nevyhnutné platformy. Naši klienti majú zaručenú efektívnu, bezpečnú a škálovateľnú infraštruktúru potrebnú na dosiahnutie ďalších prelomov v príslušných oblastiach.