Наша діяльність у Aethlumis полягає в тому, щоб робити галузі розумнішими. Ми також маємо досвід, отриманий завдяки співпраці з такими лідерами, як HPE, Dell та Huawei, щодо технологічних вимог сучасних досліджень в галузі штучного інтелекту. Організації у сфері фінансів, виробництва та енергетики постійно розширюють межі можливого, створюючи власні великі мовні моделі та моделюючи складні фізичні системи, проте всі вони стикаються з однією спільною проблемою: масштабуванням дослідницьких потужностей ефективно та стале. Саме тут зміна архітектури на OAM (Open Accelerator Module) GPU-сервери була б не лише доцільною, а й необхідною.
Подолання бар'єру щільності для послідовних досліджень.
Дослідження в галузі штучного інтелекту — це ітеративний процес. Прогрес вимагає можливості проводити необмежену кількість експериментів, створювати більші моделі та працювати з великими обсягами даних одночасно. Старіші конструкції серверів, які допускають встановлення лише кількох GPU в одному шасі, призводять до фізичного розростання інфраструктури, що є дорогим і неефективним. Цей бар'єр щільності долають сервери OAM. Вони значно зменшують розмір обчислювальної інфраструктури, розміщуючи вісім, шістнадцять або більше GPU в одному системному вузлі. Для дослідницької команди це означає можливість одночасного запуску кількох експериментів або значно швидшого виконання окремих завдань навчання. Це безпосередньо означає скорочення циклів ітерацій, дозволяючи дослідникам перевіряти гіпотези та удосконалювати моделі за дні, а не за тижні — надзвичайно цінна перевага в швидкоплинних галузях.
Модульність: відповідність інфраструктурних проектів та конвеєрів
Потреби досліджень не залишаються незмінними. Команда може швидко переходити з одного проекту на інший, наприклад, із комп'ютерного зору на аналіз геноміки або дослідження в галузі обробки природної мови (NLP). Системи з фіксованою конфігурацією, що є традиційними за своєю суттю, можуть призводити до фрагментації чи виникнення вузьких місць у ресурсах. Операційна гнучкість серверів на основі OAM, які є модульними, раніше не мала аналогів: обчислювальні ресурси можна спільно використовувати та динамічно розподіляти. Група кількісних досліджень у банку може виділити ресурси для проекту моделювання ризиків, обмеженого часовими рамками, а потім безперервно перевизначити ті самі модулі OAM для проекту штучного інтелекту з виявлення шахрайства. Ця гнучкість, забезпечена передовою інтеграцією, означає, що дороге обладнання використовується максимально повно, а інфраструктура відповідає потребам дослідницького процесу в міру його зміни.
Відкрита екосистема — підготовка до майбутнього.
Рішення використовувати багаторічну дослідницьку дорожню карту з власним та закритим апаратним стеком є ризикованим. Технології швидко змінюються, а прив'язаність до одного постачальника може придушити інновації та призвести до надмірних витрат. Відкритий стандарт, який є основою архітектури OAM, — це стратегічний захист. Він створює конкурентне багатовендорне екосередовище для прискорювачів та хост-систем. Для наших клієнтів це означає можливість вибирати найкращі компоненти та додавати до вже існуючої інфраструктури GPU нового покоління або спеціалізовані прискорювачі ШІ, вироблені іншими вендорами. Ця відкрита модель, підтримувана платформами наших партнерів, захищає довгострокові дослідницькі інвестиції та забезпечує доступ до найновіших інновацій, щоб науково-дослідницький потенціал залишався на передовому рівні.
Надаємо можливості для значущих і тривалих досліджень.
Нарешті, масштабування досліджень стосується не лише простої потужності, а й забезпечує співпрацю та загальну вартість володіння. Згущена високощільна структура OAM може використовуватися для створення спільних централізованих кластерів дослідження штучного інтелекту. Різні групи в межах виробничої компанії, такі як автономна робототехніка, передбачувальне обслуговування та оптимізація ланцюга поставок, можуть мати єдиний потужний пул ресурсів, надійно встановлений. Крім того, системи з високою щільністю включають сучасні системи охолодження (наприклад, рідинне охолодження), які не є необов’язковими, а необхідними для досягнення стабільності та сталості. Їх експлуатаційні витрати нижчі через значну ефективність використання енергії порівняно з повітряним охолодженням, що відповідає ідеалам «зеленої» техніки, які все більше важливі в передових науково-дослідних установах.
Простіше кажучи, GPU-сервери OAM означають наступний крок розвитку окремих обчислювальних пристроїв до масштабованого, універсального та відкритого інструменту для досліджень. Вони створюють базову систему, на якій може постійно розширюватися потужність досліджень в галузі штучного інтелекту. У Aethlumis ми поєднуємо це високоякісне обладнання з нашим високим рівнем інтеграції систем та надійною технічною підтримкою, щоб забезпечити ці незамінні платформи. Наші клієнти отримують гарантію на ефективну, безпечну та масштабовану інфраструктуру, необхідну для здійснення наступних проривів у своїх галузях.