Nuestro negocio en Aethlumis es hacer inteligentes a las industrias. También experimentamos, a través de nuestra colaboración con líderes como HPE, Dell y Huawei, los requisitos tecnológicos de la investigación actual en IA. Con organizaciones en los sectores financiero, manufacturero y energético impulsando los límites de lo posible para crear modelos lingüísticos grandes propietarios, simulando sistemas físicos complejos, todas tienen un problema común: escalar la capacidad de investigación de forma eficiente y sostenible. Aquí el cambio en la arquitectura hacia Servidores GPU OAM (Open Accelerator Module) no solo sería beneficioso, sino también necesario.
Rompiendo la barrera de densidad para la investigación en serie.
La investigación en IA es un proceso iterativo. El avance requiere la capacidad de realizar experimentos ilimitados, preparar modelos más grandes y trabajar con grandes volúmenes de datos simultáneamente. Los diseños anteriores de servidores, aquellos capaces de alojar solo unas pocas GPU en un chasis, provocan una expansión física costosa e ineficiente. Esta barrera de densidad es superada por los servidores OAM, que reducen significativamente el tamaño de la huella computacional al integrar ocho, dieciséis o más GPU en un único nodo del sistema. Para un equipo de investigación, esto significa ejecutar múltiples experimentos al mismo tiempo o realizar tareas individuales de entrenamiento mucho más rápidas. Se traduce directamente en ciclos de iteración más rápidos, permitiendo a los investigadores probar hipótesis y perfeccionar modelos en días en lugar de semanas, una ventaja invaluable en dominios de alta velocidad.
Modularidad: Congruencia entre Infraestructura y Canales de Proyecto
Las necesidades de la investigación no permanecen constantes. Un equipo podría tener que cambiar rápidamente de proyectos, como un proyecto de visión por computadora, un análisis genómico y una exploración de PNL. Los sistemas de configuración fija, tradicionales por naturaleza, pueden causar fragmentación o cuellos de botella en los recursos. La flexibilidad operativa de los servidores basados en OAM nunca antes ha sido experimentada porque es modular. Los recursos de cómputo pueden compartirse y distribuirse dinámicamente. El equipo de investigación cuantitativa de un banco puede asignar recursos a un proyecto de modelado de riesgo con plazo definido y después reasignar esos mismos módulos OAM a un proyecto de inteligencia artificial para detección de fraude sobre una base continua. Esta flexibilidad, gestionada mediante integración avanzada, significa que el hardware costoso se utiliza al máximo y que la infraestructura se adapta a los requisitos de la canalización de investigación conforme estos cambian.
Futuro del ecosistema abierto protegido.
La decisión de adoptar una hoja de ruta de investigación plurianual basada en una arquitectura de hardware propietaria y cerrada conlleva un riesgo. La tecnología cambia muy rápidamente y la dependencia exclusiva de un proveedor puede ahogar la innovación y generar gastos excesivos. El estándar abierto, que es el núcleo de la arquitectura OAM, constituye una protección estratégica. Crea un ecosistema competitivo de múltiples proveedores para aceleradores y sistemas anfitriones. Para nuestros clientes, esto implica la posibilidad de seleccionar componentes de primera clase y la capacidad de incorporar, a su infraestructura ya existente, futuras generaciones de GPU u aceleradores de IA diseñados específicamente producidos por otros proveedores. Este modelo abierto, respaldado por las plataformas de nuestros socios, protege las inversiones en investigación a largo plazo y pone a disposición las últimas innovaciones, manteniendo así la capacidad investigadora a la vanguardia.
Potenciando una Investigación Impactante y Duradera.
Por último, pero no menos importante, la investigación a escala no solo se relaciona con potencia bruta, sino que también permite la colaboración y una menor posesión total de costos. La estructura de alta densidad de los OAM, que es consolidada, puede utilizarse para crear clusters compartidos y centrales de investigación en IA. Diversos grupos dentro de una empresa manufacturera, como robótica autónoma, mantenimiento predictivo y optimización de la cadena de suministro, pueden disponer de un único grupo potente de recursos implementado de forma segura. Además, los sistemas de alta densidad incluyen sistemas avanzados de refrigeración (como la refrigeración líquida), que no son opcionales, sino necesarios para lograr estabilidad y sostenibilidad. Sus costos operativos son más bajos debido a su eficiencia drástica en el uso de energía frente a bastidores refrigerados por aire, y cumplen con los ideales de tecnología verde que cada vez importan más en instituciones investigadoras de pensamiento progresista.
Dicho simplemente, los servidores GPU OAM representan el siguiente paso en la evolución de unidades individuales de computación hacia una herramienta de investigación escalable, versátil y abierta. Proporcionan el sistema básico sobre el cual la capacidad de investigación en IA puede expandirse continuamente según las ambiciones. En Aethlumis, combinamos este excelente hardware con nuestro alto nivel de integración de sistemas y un sólido soporte técnico para ofrecer estas plataformas indispensables. Nuestros clientes tienen garantizada una infraestructura eficiente, segura y escalable, necesaria para lograr los próximos avances en sus respectivos campos.