Aethlumis'teki işimiz endüstrileri akıllı hale getirmektir. Aynı zamanda HPE, Dell ve Huawei gibi liderlerle olan iş birliğimiz sayesinde günümüz yapay zeka araştırmalarının teknolojik gereksinimlerini de tecrübe ediyoruz. Finans, üretim ve enerji alanındaki kuruluşlar özel büyük dil modelleri oluşturmak ve karmaşık fiziksel sistemleri simüle etmek için mümkün olanın sınırlarını zorlarken hepsinin ortak bir sorunu var: araştırma kapasitesini hem verimli hem de sürdürülebilir şekilde ölçeklendirmek. İşte bu noktada mimarideki değişim OAM (Open Accelerator Module) GPU sunucularına yalnızca faydalı değil, aynı zamanda zorunludur.
Seri araştırmada yoğunluk engelini aşmak.
Yapay zekâ araştırmaları yinelemeli bir süreçtir. İlerleme kaydetmek, sınırlı olmayan deneyler yapma kapasitesini, daha büyük modeller hazırlamayı ve aynı anda büyük veri hacimleriyle çalışma imkânını gerektirir. Sadece birkaç GPU'yu bir kasnaya sığdıran eski sunucu tasarımları, maliyetli ve verimsiz olan fiziksel yayılmaya neden olur. Bu yoğunluk sınırı, OAM sunucular tarafından aşılır. OAM sunucuları, tek bir sistem düğümüne sekiz, onaltı veya daha fazla GPU yerleştirerek hesaplama alanının boyutunu önemli ölçüde azaltır. Bir araştırma ekibi için bu, ya aynı anda birden fazla deney yürütülmesi ya da çok daha hızlı bireysel eğitim işleri yapılması anlamına gelir. Bu durum, araştırmacıların hipotezleri test etmelerini ve modelleri haftalar yerine günler içinde mükemmelleştirmelerini sağlayan, yüksek tempolu alanlarda paha biçilmez bir avantaj olan daha hızlı yineleme döngülerinin doğrudan yansımasıdır.
Modülerlik: Altyapı-Proje Boru Hatlarının Uyumu.
Araştırmanın ihtiyaçları sabit kalmaz. Bir takım, bilgisayarlı görü projesi, genomik analiz ve NLP keşfi gibi projelere hızla geçmek zorunda kalabilir. Geleneksel sabit yapılandırmalı sistemler, kaynaklarda parçalanmaya veya darboğaza neden olabilir. OAM tabanlı sunucuların modüler yapısı sayesinde şimdiye kadar görülmemiş bir operasyonel esneklik sunulur. İşlem kaynakları paylaşılabilir ve dinamik olarak dağıtılabilir. Bir bankanın kantitatif araştırma ekibi, sınırlı süreli bir risk modelleme projesine kaynak ayırdıktan sonra, aynı OAM modüllerini kesintisiz bir şekilde bir dolandırıcılık tespiti yapay zekâ projesine yeniden yönlendirebilir. Gelişmiş entegrasyon tarafından yönetilen bu esneklik, maliyetli donanımın en üst düzeyde kullanılmasını sağlar ve altyapı, değiştikçe araştırmaların gereksinimlerine tam olarak uyar.
Açık Ekosistem Geleceğe Hazırlık.
Özgün ve kapalı donanım yığını kullanarak çok yıllık bir araştırma yol haritası izleme kararı bir risktir. Teknoloji çok hızlı değişir ve sağlayıcıya bağımlılık yeniliği engelleyebilir ve aşırı maliyetlere neden olabilir. OAM mimarisinin temelini oluşturan açık standart, stratejik bir korumadır. Bu durum, rekabetçi çoklu sağlayıcılı bir hızlandırıcı ve ana bilgisayar sistemi ekosistemi yaratır. Müşterilerimiz için bu, sınıfının en iyisi bileşenleri seçme kabiliyeti anlamına gelir ve mevcut altyapılarına gelecekteki nesillerin GPU'larını ya da diğer sağlayıcılar tarafından üretilen amaça özel AI hızlandırıcılarını entegre etme imkanı sunar. İş ortaklarımızın platformlarıyla desteklenen bu açık model, uzun vadeli araştırma yatırımlarını korur ve en yeni yenilikleri erişilebilir kılarak araştırmaların en önde kalmasını sağlar.
Etkili ve Kalıcı Araştırmayı Güçlendiriyoruz.
Son olarak, ölçeklendirilmiş araştırma yalnızca ham güce değil, aynı zamanda iş birliğine ve toplam mülkiyet maliyetine de ilişkindir. Konsolide edilmiş, yüksek yoğunluklu OAM yapısı, paylaşımlı ve merkezi AI araştırma kümeleri oluşturmak için kullanılabilir. Otonom robotik, tahmine dayalı bakım ve tedarik zinciri optimizasyonu gibi bir üretim şirketinin içindeki çeşitli gruplar, güvenli bir şekilde tek bir güçlü kaynak havuzundan yararlanabilir. Ayrıca, yüksek yoğunluklu sistemler, kararlılık ve sürdürülebilirlik elde etmek için isteğe bağlı olmayan ancak gerekli olan gelişmiş soğutma sistemlerini (sıvı soğutma gibi) içerir. Hava soğutmalı raf sistemlerine kıyasla enerji kullanımındaki büyük verimlilikleri nedeniyle işletme maliyetleri daha düşüktür ve bu durum ileri görüşlü araştırma kurumlarında giderek daha önemli hale gelen yeşil teknoloji ilkelerine uygundur.
Açıkçası, OAM GPU sunucuları, ölçeklenebilir, çok yönlü ve açık bir araştırma aracı olarak tekil işlem birimlerinin gelişiminin bir sonraki aşamasını temsil eder. Bu sayede yapay zeka araştırmalarının kapasitesi sürekli olarak büyüyebilir. Aethlumis'te, bu güçlü donanımı sistem entegrasyonundaki yüksek uzmanlığımızla ve sağlam teknik destek hizmetimizle birleştirerek bu vazgeçilmez platformları sunuyoruz. Müşterilerimize, ilgili alanlarında sıradaki büyük atılımları yapmak için gerekli olan verimli, güvenli ve ölçeklenebilir altyapıyı garanti ediyoruz.