Aethlumis-ийн хувьд бидний бизнес нь үйлдвэрлэлийг ухаалаг болгох явдал юм. Бид HPE, Dell, Huawei зэрэг лидер компаниудтай хамтран ажиллах замаар одоогийн үеийн хиймэл оюун шинжилгээний технологийн шаардлагыг туршлагаар мэдэрч байна. Санхүү, үйлдвэрлэл, энерги салбартай байгууллагууд томоохон цагаан толбын загварууд бүтээх, нарийн төвөгтэй физик системийг имитаци хийх гэх мэт боломжит хязгаарыг даван туулахын тулд судалгааны чадавхийг үр дүнтэй, тэсвэртэйгээр масштаблах ерөнхий асуудалд тулгардаг. Энд OAM (Нээлттэй хурдасгуур модуль) GPU серверүүд руу шилжих нь зөвхөн үр дүнтэй байхад л биш, харин заавал шаардлагатай болно.
Дараалсан судалгааны нягтралын хаалтыг задлах.
Хиймэл оюун ухааны судалгаа нь давталттай процесс юм. Хөгжилд хязгаарлагдаагүй олон туршилт явуулах, том загварууд бэлтгэх, мөн их хэмжээний өгөгдөл дээр зэрэг ажиллах чадвар шаардагдана. Хуучин серверийн загварууд, хязгаарлагдмал GPU-г л саванд суулгаж чаддаг байсан нь илүү их зай эзлэх, үнэтэй, үр ашгагүй байдаг. Энэ нягтралын саадыг OAM серверүүд даван туулдаг. Тэд нэг системийн зангилаанд найман, арван зургаан эсвэл түүнээс дээш GPU-г суулгаж, боловсруулалтын зайг маш ихээр багасгадаг. Судалгааны багийн хувьд энэ нь зэрэгцээ олон туршилт явуулах эсвэл тусгаар тусын сургалтын ажлыг хурдан гүйцэтгэх боломжийг олгодог. Энэ нь цикл давталтыг хурдасгахын шууд илэрхийлэл бөгөөд судлаачид шинэ таамаглал шалгаж, загваруудаа долоо хоног биш, харин хэдэн хоногийн дотор сайжруулах боломжтой болгодог бөгөөд өндөр хурдтай соёлын салбарт энэ нь үнэ цэнэтэй давуу тал юм.
Модульчлол: Дэд бүтэц-Төслийн хоолойн нийцэл
Судалгааны шаардлага тогтмол байдаггүй. Баг нь компьютерийн хараа, геномын шинжилгээ болон NLP судалгаа зэрэг төслүүд рүү хурдан шилжих шаардлагатай байж болзошгүй. Ихэвчлэн уламжлалт байдлаар тогтсон системүүд нь нөөцийн хуваагдал эсвэл саатлыг үүсгэж болзошгүй юм. OAM-д суурилсан серверийн үйл ажиллагааны уян хатан байдал нь модуль байдаг тул өмнө нь туршагдаагүй байна. Тооцоолох нөөцийг хуваалцаж, динамик байдлаар тарааж болно. Санхүүгийн байгууллагын квантын судалгааны баг нь хугацаанд нь хязгаарлагдсан эрсдэлийн загварчлалын төслийн хувьд нөөцийг олгоод, дараа нь ижил OAM модулиудыг мохооны илрүүлэлтийн AI төслүүд рүү цаашид шилжүүлэн оноож болно. Энэхүү уян хатан байдлыг дэвшилтэт интеграц ашиглан удирддаг бөгөөд үүний үр дүнд өртөг ихтэй техник хангамжийг бүрэн ашиглах боломжтой болдог бөгөөд шинэчлэгдэж буй судалгааны ажлын явцад инфраструктурын шаардлагад нийцнэ.
Нээлттэй экосистемийн ирээдүйд бэлтгэл.
Өөрийнх нь хэрэглээний программ, хаалттай техник хангамжийн багцыг олон жилийн судалгааны зам зүрхлээр ашиглах шийдвэр нь эрсдэл юм. Технологи маш хурдан өөрчлөгддөг бөгөөд нэг ханган нийлүүлэгчид хамаарах нь инновацийг устгаж, илүүдэл зардалд хүргэж болзошгүй. OAM архитектурын үндэс болох нээлттэй стандарт нь стратегийн хамгаалалт юм. Энэ нь олон ханган нийлүүлэгчтэй, өрсөлдөх чадвартай хурдасгуур, дэд системийн экосистемийг бий болгодог. Манай хэрэглэгчдэд энэ нь шилдэг ангиллын бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг сонгох боломжийг олгох бөгөөд одоо байгаа инфраструктурынхаа дээр ирээдүйн үеийн GPU эсвэл бусад нийлүүлэгчийн зориулалтын хиймэл оюун (AI) хурдасгуурыг нэмж хэрэглэх боломжийг бий болгодог. Энэ нээлттэй загвар нь хамтрагчдын платформоор дэмжигдсэнээр судалгааны урт хугацааны хөрөнгө оруулалтыг хамгаалдаг бөгөөд сүүлийн үеийн инновациудыг хүртээмжтэй болгож, судалгааны чадавхийг урьд түрүүнд байлгах боломжийг олгодог.
Нөлөөтэй, үр үйлчилгээтэй, урт хугацааны судалгааг хүчирхийлэх.
Эцэст нь, судалгааны хэмжээсийг томруулах нь зүгээр л хүч чадлыг нэмэх асуудал биш, хамтран ажиллах болон ерөнхий өртгийн хувьд давуу талыг олгоно. Нягтар агуулгатай OAM-уудын нэгдмэл бүтэц нь хуваалцсан, төвийн хиймэл оюун ухааны судалгааны кластер бүтээхэд ашиглагдаж болно. Үйлдвэрлэлийн компани доторх автоном робототехник, урьдчилан таамаглаж засвар үйлчилгээтэй холбоотой бүлгүүд болон нийлүүлэлтийн гинжин хангамжийн оптимизацийн ажлууд нь аюулгүй байдлыг хангасан цорын ганц хүчирхэг нөөцийн эх үүсвэртэй болох боломжтой. Үүнээс гадна, нягтар бүтэцтэй системүүд нь шингэнээр хөргөх зэрэг дэвшилтэт хөргөлтийн системийг агуулдаг бөгөөд эдгээр нь тогтвортой байдал, урт хугацааны үр ашгийг хангахын тулд сонгохын аргагүй шаардлага юм. Эдгээр нь агаараар хөргөх зогсоолуудтай харьцуулахад энергийг хэрэглэх үр ашгийг ихээр сайжруулдаг тул үйл ажиллагааны зардал бага байдаг ба урьдчилан бодож хөгжихийг эрмэлздэг судалгааны байгууллагуудад чухал болож буй ногоон технологийн зарчмыг дагаж мөрддөг.
Энгийнээр хэлбэл, OAM GPU серверүүд нь тооцооллын тусгаарлагдсан нэгжүүдийн хөгжлийн дараагийн алхам болох масштаблах боломжтой, олон талт, нээлттэй судалгааны хэрэгсэл юм. Энэ нь ухаалаг шинжилгээний судалгааны чадавхийг амбицтайгаар тасралтгүй өргөжүүлэх боломжийг олгоно. Aethlumis-д бид энэ гайхалтай техник хангамжийг системийн интеграцийн өндөр түвшин, баталгаат техникийн дэмжлэгтэй хослуулан эдгээр үнэ цэнэт платформуудыг нийлүүлдэг. Бидний үйлчлүүлэгчдэд тэдгээрийн чиглэлээр дараагийн аврах цэгүүдийг хийхэд шаардлагатай үр дүнтэй, аюулгүй, масштаблах боломжтой инфраструктурыг баталгаажуулсан байдаг.