Nosso negócio na Aethlumis é tornar as indústrias inteligentes. Também vivenciamos, por meio da nossa colaboração com líderes como HPE, Dell e Huawei, os requisitos tecnológicos da pesquisa atual em IA. Com organizações nos setores financeiro, de manufatura e energético expandindo os limites do possível para criar modelos linguísticos grandes proprietários, simular sistemas físicos complexos, todas enfrentam um problema comum: dimensionar a capacidade de pesquisa de forma eficiente e sustentável. Aqui, a mudança na arquitetura para Servidores GPU OAM (Open Accelerator Module) não seria apenas benéfica, mas também necessária.
Ultrapassando a barreira de densidade para pesquisas em série.
A pesquisa em IA é um processo iterativo. O avanço exige a capacidade de realizar experimentos ilimitados, preparar modelos maiores e trabalhar com grandes volumes de dados simultaneamente. Os designs mais antigos de servidores, aqueles capazes de conter apenas algumas GPUs em um chassi, provocam uma expansão física cara e ineficiente. Essa barreira de densidade é superada pelos servidores OAM. Eles reduzem significativamente o tamanho da pegada computacional ao acomodar oito, dezesseis ou mais GPUs em um único nó do sistema. No caso de uma equipe de pesquisa, isso significa executar múltiplos experimentos ao mesmo tempo ou realizar treinamentos individuais muito mais rápidos. É a interpretação direta de ciclos de iteração mais rápidos, permitindo que pesquisadores testem hipóteses e aperfeiçoem modelos em dias em vez de semanas, uma vantagem inestimável em áreas de alto ritmo.
Modularidade: Conformidade entre Infraestrutura e Fluxos de Projeto.
As necessidades da pesquisa não permanecem constantes. Uma equipe pode precisar mudar rapidamente de projetos, como um projeto de visão computacional, uma análise genômica e uma exploração de PLN. Sistemas de configuração fixa, de natureza tradicional, podem causar fragmentação ou gargalos nos recursos. A flexibilidade operacional dos servidores baseados em OAM nunca foi experimentada antes, pois é modular. Os recursos computacionais podem ser compartilhados e distribuídos dinamicamente. A equipe de pesquisa quantitativa em um banco pode alocar recursos a um projeto de modelagem de risco com prazo definido e, posteriormente, reassinalar esses mesmos módulos OAM a um projeto de IA para detecção de fraude de forma contínua. Essa flexibilidade, gerenciada pela integração avançada, significa que o hardware custoso é utilizado ao máximo, e a infraestrutura acompanha os requisitos do fluxo de pesquisa à medida que eles mudam.
Futuro do Ecossistema Aberto Protegido.
A decisão de adotar uma roadmap de pesquisa de vários anos baseada em hardware proprietário e fechado é um risco. A tecnologia muda muito rapidamente e o bloqueio a um fornecedor pode sufocar a inovação e gerar despesas exorbitantes. O padrão aberto, que é o cerne da arquitetura OAM, é uma proteção estratégica. Ele cria um ecossistema competitivo de aceleradores e sistemas hospedeiros com múltiplos fornecedores. Para os nossos clientes, isso implica na capacidade de selecionar componentes de alto desempenho e na possibilidade de acrescentar, à sua infraestrutura já existente, futuras gerações de GPUs ou aceleradores de IA projetados especificamente por outros fornecedores. Esse modelo aberto, com o apoio das plataformas dos nossos parceiros, protege investimentos de longo prazo em pesquisa e torna disponíveis as mais recentes inovações, mantendo a capacidade de pesquisa na vanguarda.
Capacitando Pesquisas Impactantes e Duradouras.
Por último, mas não menos importante, a pesquisa em escala não se refere apenas à potência bruta, mas também permite colaboração e menor custo total de propriedade. A estrutura de alta densidade dos OAMs, que é consolidada, pode ser usada para criar clusters compartilhados e centrais de pesquisa em IA. Diversos grupos dentro de uma empresa de manufatura, como robótica autônoma, manutenção preditiva e otimização da cadeia de suprimentos, podem ter à disposição um único e poderoso conjunto de recursos de forma segura. Além disso, os sistemas de alta densidade incluem sistemas avançados de refrigeração (como resfriamento líquido), que não são opcionais, mas necessários para garantir estabilidade e sustentabilidade. Seus custos operacionais são menores devido à eficiência drástica no uso de energia em comparação com racks refrigerados a ar, e isso está alinhado aos ideais de tecnologia verde, cada vez mais relevantes em instituições de pesquisa inovadoras.
Em termos simples, os servidores GPU OAM representam o próximo passo na evolução de unidades individuais de computação para uma ferramenta de pesquisa escalável, versátil e aberta. Eles fornecem o sistema subjacente no qual a capacidade da pesquisa em IA pode expandir-se continuamente conforme a ambição cresce. Na Aethlumis, combinamos esse excelente hardware com nosso alto nível de integração de sistemas e suporte técnico sólido para oferecer essas plataformas indispensáveis. Garantimos aos nossos clientes a infraestrutura eficiente, segura e escalável necessária para alcançar os próximos avanços em seus respectivos campos.