Kami juga berada di garda terdepan dalam menerapkan infrastruktur canggih di bidang-bidang kritis di Aethlumis melalui hubungan erat kami dengan para pemimpin teknologi dunia seperti HPE, Dell, dan Huawei. Terdapat satu teknologi arsitektural di bidang kecerdasan buatan...
LIHAT SEMUA
Bisnis kami di Aethlumis adalah membuat industri menjadi cerdas. Kami juga mengalami, melalui kolaborasi kami dengan para pelopor seperti HPE, Dell, dan Huawei, kebutuhan teknologi dalam penelitian AI masa kini. Dengan organisasi-organisasi di bidang keuangan, manufaktur...
LIHAT SEMUA
Di Aethlumis, penyediaan solusi yang efektif dan protektif bagi sektor-sektor seperti keuangan dan manufaktur berarti tetap mengikuti kebutuhan teknologi. Di dunia modern, pekerjaan AI yang efektif bukan lagi soal daya pemrosesan semata, tetapi tentang...
LIHAT SEMUA
Kami telah menerapkan infrastruktur cerdas di Aethlumis yang memenuhi persyaratan tepat untuk bidang-bidang seperti keuangan, manufaktur, dan energi. Meskipun klaster terdistribusi dan sistem hiperskala menjadi sorotan utama, terdapat pergeseran strategi: 8-GPU...
LIHAT SEMUA
Dengan meningkatnya kompleksitas model AI (model bahasa besar (LLMs) dan penglihatan komputer), kebutuhan akan sumber daya komputasi semakin tinggi. Arsitektur server tradisional tidak dapat memenuhi kebutuhan ini dan cenderung mengakibatkan pemanfaatan yang tidak efektif...
LIHAT SEMUA
Tingkat perkembangan AI telah berubah menjadi salah satu faktor pembeda utama dalam lanskap bisnis saat ini. Dalam skenario perusahaan apa pun yang bergerak di bidang keuangan, manufaktur, dan energi, implementasi yang dipercepat...
LIHAT SEMUA
Server GPU dan Dampaknya terhadap Penelitian dan Pengembangan AI. Laju evolusi penelitian dan pengembangan (R&D) kecerdasan buatan (AI) saat ini lebih cepat dari sebelumnya, seiring dengan semakin banyaknya kumpulan data, arsitektur jaringan saraf yang lebih kompleks, serta kebutuhan akan eksperimen cepat...
LIHAT SEMUA
Beban kerja lingkungan berbasis data modern (pelatihan model AI dan analitik prediktif waktu nyata) tidak dapat dibandingkan dalam hal permintaan daya komputasi. Sistem server tradisional cenderung lambat dan tertinggal, yang mengakibatkan...
LIHAT SEMUA
Pengembangan model AI berdasarkan jutaan parameter merupakan kendala sumber daya pada satu server tunggal, yang menjadi batasan mendasar saat skala meningkat hingga miliaran parameter. Pelatihan terdistribusi kini bukan lagi kemewahan laboratorium mutakhir, melainkan...
LIHAT SEMUA
Keuangan, manufaktur, dan energi adalah sektor-sektor lain yang berkembang pesat dalam ruang digital modern yang menjadi lebih efisien, lebih aman, dan lebih inovatif dengan bantuan AI. Namun, kebutuhan pemrosesan data dari aplikasi AI yang baru...
LIHAT SEMUA
Selama periode transformasi digital yang berjalan cepat, perusahaan selalu membutuhkan infrastruktur yang seimbang dari segi kinerja, skalabilitas, dan efisiensi. Meskipun model komputer baru terus bermunculan, server rak tetap menjadi tulang punggung yang tak tergantikan...
LIHAT SEMUA
Kebutuhan akan infrastruktur komputasi khusus belum pernah setinggi ini dalam lingkungan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin yang terus berkembang pesat. Dengan meningkatnya kompleksitas model AI dan besarnya volume data yang terus bertambah, perusahaan membutuhkan perangkat keras khusus yang...
LIHAT SEMUA