また、HPE、Dell、Huawei といった世界有数のテクノロジー企業との緊密な関係を通じて、Aethlumisでは人工知能分野における先進的なインフラを重要な分野に導入しようとしている段階にあります。この分野にはあるアーキテクチャ技術が...
さらに表示
Aethlumisにおける私たちのビジネスは、産業をスマート化することです。HPE、Dell、Huawei などのリーダー企業との協力の中で、現代のAI研究が求める技術的要件を実際に体感しています。金融や製造業などの組織において...
さらに表示
Aethlumisでは、金融や製造業などの分野に対して効果的で保護的なソリューションを提供する上で、最新の技術的ニーズに対応し続けることが不可欠です。現代において、効果的なAI作業とは単なる処理能力の問題ではなく、...
さらに表示
当社は、金融、製造、エネルギーなどの分野の正確な要件を満たすスマートインフラストラクチャをAethlumisに展開しています。分散型クラスターやハイパースケールシステムが注目を集めていますが、戦略の転換が見られます。8-GPU…
さらに表示
AIモデル（大規模言語モデル（LLM）やコンピュータービジョン）の複雑さに伴い、より多くの計算リソースが必要とされるようになりました。従来のサーバー構成ではこれらのニーズに対応できず、非効率なリソース利用になりがちです…
さらに表示
AIの発展速度は、現代のビジネス環境において重要な差別化要因の一つとなっています。金融、製造、エネルギーに関心を持つ企業にとって、AIの加速的導入が…
さらに表示
GPUサーバーとAI研究開発への影響。AIの研究開発（R&D）が進化するスピードはかつてないほど急速であり、ますます大規模なデータセットや複雑なニューラルネットワークアーキテクチャが登場し、迅速な実験…
さらに表示
現代のデータ駆動型ワークロード（AIモデルの学習やリアルタイム予測分析）は、その計算能力に対する要求において従来のサーバーシステムとは比較にならない。伝統的なサーバーシステムは遅延が生じやすく、これが…
さらに表示
数百万ものパラメータに基づくAIモデルの開発は、単一サーバーにおけるリソース制約に直面しており、これが数十億のパラメータへとスケールする際の根本的な限界となる。最先端の研究機関だけの贅沢ではもはやなく、分散学習…
さらに表示
金融、製造業、エネルギー分野は、AIの支援によりより効率的、より安全、より革新的になっている現代デジタル空間において急速に発展している他の分野である。しかし、新しいAIアプリケーションのデータ処理ニーズは…
さらに表示
急速なデジタル変革が進む中、企業はパフォーマンス、スケーラビリティ、効率のバランスが取れたインフラを常に必要としています。新しいコンピュータモデルが次々と登場する一方で、ラックサーバーはまだ圧倒的な支持を受けています。
さらに表示
人工知能や機械学習の分野が急速に進化する中、特殊なコンピューティングインフラに対するニーズはかつてないほど高まっています。AIモデルの複雑さが増し、データセットが膨大になるにつれ、企業は専用のハードウェア基盤を必要としています。
さらに表示
Aethlumisは、サーバー、GPUワークステーション、スイッチ、ストレージシステムなど、グローバル企業向けのITハードウェアソリューションを提供しています。
Copyright © 北京普華昊天科技有限公司 All Rights Reserved - プライバシーポリシー-ブログ