Vi befinder os også på randen af at implementere avanceret infrastruktur inden for kritiske områder hos Aethlumis gennem vores tætte samarbejde med globale teknologiledere såsom HPE, Dell og Huawei. Der findes én arkitektonisk teknologi inden for kunstig...
Se mere
Vores forretning hos Aethlumis er at gøre industrier smarte. Gennem vores samarbejde med ledere som HPE, Dell og Huawei oplever vi også de teknologiske krav, der stilles til moderne AI-forskning. Med organisationer inden for finans, produktion...
Se mere
Hos Aethlumis indebærer levering af effektive og beskyttende løsninger til sektorer som finans og produktion, at man følger med i de teknologiske behov. I den moderne verden handler effektivt AI-arbejde ikke længere kun om ren proceskraft, men om...
Se mere
Vi har implementeret smart infrastruktur i Aethlumis, som opfylder de nøjagtige krav i områder såsom finans, produktion og energi. Selvom distribuerede klynger og hyperskala-systemer får mest opmærksomhed, sker der en ændring i strategi: den 8-GPU...
Se mere
Med den stigende kompleksitet af AI-modeller (store sprogmodeller (LLMs) og computer vision) er behovet for flere regnekraftige ressourcer blevet afgørende. De traditionelle serverarkitekturer kan ikke imødekomme disse behov og fører ofte til ineffektiv udnyttelse...
Se mere
Hastigheden i udviklingen af kunstig intelligens er ved at blive en af de vigtigste differentieringsfaktorer i det moderne erhvervsliv. I scenarier med virksomheder, der beskæftiger sig med finans, produktion og energi, er den accelererede implementa...
Se mere
GPU-servere og deres indvirkning på AI-forskning og udvikling. Hastigheden, hvormed kunstig intelligens (AI) forskning og udvikling (R&D) udvikler sig, er hurtigere end nogensinde før, da der bruges flere datasæt, mere komplekse neurale netværksarkitekturer og behovet for hurtige eksperimenter...
Se mere
De moderne data-baserede miljøers arbejdsbyrder (træning af AI-modeller og realtids prædiktiv analyse) er ulidelige i forhold til deres krav til regnekraft. Traditionelle server-systemer har ofte en tendens til at være langsomme og ude af stand til at følge med, hvilket resulterer i...
Se mere
Udviklingen af AI-modeller baseret på millioner af parametre er begrænset af en enkelt servers ressourcer, hvilket er deres grundlæggende grænse, når de skal skaleres til milliarder af parametre. Distribueret træning er ikke længere en luksus for topmoderne laboratorier, men en nødvendighed...
Se mere
Finans, produktion og energi er andre af de hurtigt voksende områder inden for det moderne digitale rum, som bliver mere effektive, sikre og innovative med assistance fra AI. Dataforbearbejdningens behov i de nye AI-applika...
Se mere
Under en periode med hastig digital transformation har virksomheder konstant brug for en infrastruktur, der er afbalanceret mht. ydelse, skalerbarhed og effektivitet. Selvom der dukker nye computertyper op, er rackservere stadig den uudædelige løsning...
Se mere
Behovet for specialiseret databehandlingsinfrastruktur har aldrig været større i det hurtigt udviklende miljø inden for kunstig intelligens og maskinlæring. Med den stigende kompleksitet af AI-modeller og de stadig voksende datamængder, har virksomheder brug for dedikeret hardware...
Se mere